T 검정32 다시한번 들어가는 데이터 분석-2- 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 지난번 포스팅에 이어서 RSI지수를 기반으로 한 가장 널널한 조건에서 어떤 차이가 변동 account risk와 고정 account risk의 차이를 만들었는지에 대해서 한번 알아보고자 합니다. 먼저 차이가 나올 것으로 생각이 되는 평균 수익에 대해서 한번 알아 보고자 합니다. 일단 여기서 우선 범위를 지정했으니, 이제 F 검정 부터 먼저 들어가 보아야 합니다. 먼저 F검정 결과를 보면 조금은 아슬아슬하게 유의수준인 0.05를 넘어갔다는 것을 알 수 있었습니다. 이러해서 이제 등분산이 성립한다는 것을 알 수 있습니다. 그리고 나서 T검정을 한번 해 보니까, 어떻게 된 것인지는 모르겠습나다만, 일단 둘의 유의차가 있어 보입에도 불구하고 없다는 결과가 나오는 것을 볼 수 있었습.. 2020. 6. 7. 1차 테스트의 데이터 분석 -5-complete 안녕하세요? 이번 포스팅에서 다루고자 하는 것은 다른게 아니라, 여전히 이어지고 있는 이 데이터 분석 작업에 대해서 드디어 마무리를 지어 보고자 하는 내용을 올려 보고자 합니다. 이번 포스팅까지 올리고 나서 정리한 다음, 다음 스탭을 한번 세워 보도록 해 보아야 겠습니다. 그리고 나서 마지막 조건에서 한번 어떻게 되는지에 대해서 알아보도록 합니다. 이 조건에서는 순전히 VR이라고 volume만을 가지고 결정을 하는데 어떻게 나올지 모르겠습니다. 먼저 필요로 하는 것은 일단 F 검정에 대한 것을 먼저 시작해 보도록 하는 것 입니다. 일단 여기서는 먼저 T 검정을 어떤 것으로 사용할지 지정하는 단계라고 할 수 있습니다. 그리고 나서 다음으로 할 수 있는 것으로는 일단, 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것과 같이.. 2020. 6. 6. 1차 테스트의 데이터 분석 -3- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 어떻게 복잡한 공식을 불러와서 작업을 해야만 하는 작업을 간단하게 끝낼 수 있었습니다. 이제는 나머지 조건에서도 이런 유의차가 나오는지 아닌지 알아봐야 하는 시간이 왔으니, 한번 통계처리에 들어가 보도록 합니다. 이제는 평균과 표준편차를 이용해서 계산을 하는 조건에 들어가서, 여기서는 일단 위 스크린샷에서 보이는 것처럼 어떻게 해서 변동과 고정 account risk별로 가장 수익이 좋았는 10개만 가지고 와서 일단 정렬을 하도록 합니다. 그리고 나서 F 검정을 이용하기 위한 준비를 하도록 합니다. 당연하다면 당역하게도 윗쪽에 있는 변수 1은 고정 Account Risk를 쓰도록 하고, 변수2가 변동 Account Risk를 사용합니다. 먼저 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것.. 2020. 6. 5. 1차 테스트의 데이터 분석 -2- 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 기존에 사용한 적이 없었는 엑셀의 사용법을 한번 시도해 보아야 했습니다. 바로 통계처리라는 항목인데, 과거에는 T-test하나만 어떻게 했다면, 이게 생각보다 많은 종류가 있어서 이래저래 헤메이게 되었습니다. 아무튼 헤멘것은 사실이지만, 그래도 어떻게 해서 이걸 사용하고 그 결과를 만들어 보았습니다. 먼저 엑셀의 옵션 메뉴를 불러와서, 여기서 있는 개발도구를 체크표시를 하고서 일단 확인을 눌러 주도록 합니다. 이렇게 하면............ 기존에는 없던 개발도구라는 메뉴가 열리는 것을 확인할 수 있었습니다. 이렇게 해서 일단 하나 나왔으니, 개발도구 안으로 들어가 보도록 합니다. 추가기능을 선택해서 여기서 분석도구라는 항목을 일단 그대로 가져 오도록 합니다. 이렇게 해서.. 2020. 6. 5. 이전 1 ··· 5 6 7 8 다음
