본문 바로가기

평균회귀116

Step 9을 위한 준비 -2- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 무언가 문제가 생겨서 준비가 제대로 되지 못했는데, 이 과정은 이 과정이고, 어떻게 해서건 이걸 완성해야 하기는 합니다. 그래서 하는 수 없이 본격적으로 9번째 단계를 완전히 밟아나아가지 못하고, 있는 중인데, 아무튼 간에 이런 상황을 어떻게 해서 작업을 하기는 해야 하기에, 이 블로그에 실험노트를 겸해서 포스팅을 해 보고자 합니다. 일단 자식프로세스만 따로 실행을 시켜서 한번 보니까, 위 스크린샷처럼 이 부분이 에러가 나오는 것을 확인할 수 있었습니다. 뭐랄까, from datetime import datetime이라고 해서 이미 datetime을 하나 import해 주었기 때문에 생기는 현상이었는데, 이걸 하나 제거해 주도록 해야 합니다. 그리고 나서 다음으로 해야 하는.. 2020. 11. 4.
효율적 투자선을 구축하기 위한 여정 -3- 안녕하세요? 지난번 포스팅에 이이서 계속해서 효율적 투자선을 구축해 보기 위한 과정은 아직도 계속해서 이어지고 있습니다. 아무튼 이번 포스팅에서도 이렇게 실험노트에 해당하는 이 블로그에 그 과정을 기록하기 위해서 한번 좌우충돌을 기록해 보고자 합니다. 먼저 테스트를 시작하라는 버튼을 누르고 나면, 여기서 가장 먼저 해야 하는 일로는 복수의 주식 종목에서 일단, 인덱스를 날짜로 바꾸고, 현재가만 추가로 가지고 오는 작업을 해 보아야 합니다. 일단 1차적으로 제대로 인덱스를 set_index()함수를 써서 어떻게 바꾸는 것으로는 성공했다고 할 수 있습니다. 이렇게 해서 하나 해결은 되었고.......... 그리고 나서 close인 현재가만 어떻게 해서 빼오는 데도 성공했다고 할 수 있습니다. 이렇게 해서 일.. 2020. 8. 24.
10기간 평균과 표준편차의 결과분석 -6- 안녕하세요? 일단 각각 10분봉 캔들챠트, 30분봉 캔들챠트, 60분봉 캔들챠트를 가지고서 한번 결과를 비교해 보았는데, 이것에만 그치지 말고, 이제부터는 각각의 데이터 베이스를 가지고서 얻었는 결과를 비교해 보아서 어떤 결과가 나오는지 분석할 필요도 있다는 생각을 했습니다. 그래서 이번 포스팅에서 마지막으로 10기간이라고 평균과 표준편차를 구하는데 10개의 분봉을 가지고 얻은 결과를 분석하는 포스팅을 마무리 지으려 합니다. 먼저 알아봐야 하는 것은 1배수를 할 경우엔느 데이터 베이스에 따라서 어떤 결과가 나오는가 살펴 보았는데, 간격이 넓어지면 넓어질 수록 이익은 적어지고 손해는 더 많이 본다는 것을 알 수 있었습니다. 이게 표준편차를 2배수 하는 경우에 있어서는 더 심해져서, 60분봉 캔들챠트로 가면.. 2020. 3. 14.
10기간 평균과 표준편차의 결과분석 -3- 안녕하세요? 지난번 포스팅까지는 10분봉 캔들 챠트를 가지고서 나온 결과를 분석해 보았습니다. 그런데 이것만 해서는 안되고, 일단 30분봉에서 나온 결과에 대해서도 한번 알아봐야 하는 필요성이 있기 때문에, 이를 한번 해 봐야 겠다는 생각이 듭니다. 이게 끝난 다음에는 60분봉 캔들 챠트 데이터를 가지고 나온 결과도......... 일단 30분봉에서 나온 데이터를 가지고서 모아 보도록 했습니다. 여기서 각각 평균수익, 손해본 횟수 등을 나열했으며, 하나하나 항목을 비교해서 보도록 하겠습니다. 30분봉에서도 3배수의 표준편차를 넘어가서는 수익이 거의 0에 수렴한다는 것을 확인할 수 있었습니다. 이래서야 이걸 어떻게 해야 할지 모르겠습니다. 그리고 나서 30분봉의 데이터 베이스를 통해서 나온 결과를 가지고서.. 2020. 3. 13.