1차 테스트의 데이터 분석 -5-complete

안녕하세요?

 

이번 포스팅에서 다루고자 하는 것은 다른게 아니라, 여전히 이어지고 있는 이 데이터 분석 작업에 대해서 드디어 마무리를 지어 보고자 하는 내용을 올려 보고자 합니다. 이번 포스팅까지 올리고 나서 정리한 다음, 다음 스탭을 한번 세워 보도록 해 보아야 겠습니다.

 

그리고 나서 마지막 조건에서 한번 어떻게 되는지에 대해서 알아보도록 합니다. 이 조건에서는 순전히 VR이라고 volume만을 가지고 결정을 하는데 어떻게 나올지 모르겠습니다.

 

먼저 필요로 하는 것은 일단 F 검정에 대한 것을 먼저 시작해 보도록 하는 것 입니다. 일단 여기서는 먼저 T 검정을 어떤 것으로 사용할지 지정하는 단계라고 할 수 있습니다.

 

 

그리고 나서 다음으로 할 수 있는 것으로는 일단, 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것과 같이 일단 F 검정 결과 두 집단은 등분산이 성립한다는 것을 알 수 있습니다. 정말 헷갈리기 쉬운 것이지만, 그냥 F 검정에서 유의수준 이상으로 나오면 등분산이 성립한다는 것을 그저 외우는 수 밖에는 없어 보입니다.

 

그리고 나서 다음으로 등분산으로 가정된 T검정을 했는데, 그 결과는 위 스클니샷에서 보이는 것과 같이 나옵니다. 일단 여기서는 유의수준 0.05보다 크기 때문에, 특별히 VR을 이용한 매수/매도 룰에서는 그렇게 큰 변화는 없다는 것 입니다.

 

이제는 어떻게 하기 위해서, 한번 변동 Account Risk만 모아서 작업을 해 보도록 합니다. 일단 위 스클니샷에서 보이는 것처럼 우선 자료를 모으기는 모았습니다.

 

그리고 나서 이익만을 모아서 한번 비교를 해 보았습니다. 이렇게 했더니, 우선 확인할 수 있는 것으로는 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼 일단 2번째 조건인 이동평균선과 1배 표준편차가 가장 이익이 많은 것으로 나오고, 나머지에서는 그게 줄어드는 것을 볼 수 있었습니다. 이제 변동 Account Risk가 맞는 듯 합니다만, 여기서 다음 스탭은 어떻게 해야 할지 조금은 생각해볼 필요성이 있어 보입니다.