1차 테스트의 데이터 분석 -4-

안녕하세요?

 

지난번 포스팅에서 어떻게 하다보니, 무언가를 잘못 해석해서 다시 테스트를 진행해야 했습니다. 아무튼 이 통계처리는 계속해서 이어지는 중이며, 이에 관련된 내용을 계속해서 실험노트에 해당하는 이 블로그의 포스팅으로 일단 올려 보고자 합니다.

 

다음으로는 3번째 매도/매수 조건인 RSI의 2번째 널널한 조건으로 한번 결과를 정리해 보았습니다. 이 결과를 통해서 일단 무엇을 얻을 수 있을지는 아직은 모릅니다.

 

그리고 나서 다음으로 F 검정에 들어갔습니다. 여기서 하나 알 수 있는 것은 유의수준인 0.05를 넘어갔기 때문에 확실하게 둘의 분산이 같다 = 등분산이라는 것을 알 수 있었습니다.

 

그래서 이번에는 위 스크린샷에서 등장하는 것과 같은 등분산 가정 두집단에 대해서 통계적인 검정을 해주는 작업에 들어가 보고자 합니다.

 

 

그리고 상세한 조건은 위 스크린샷과 같이 하도록 합니다. 일단 변수1에는 고정 Account Risk의 profit을 지정해서 작업해 주도록 하고, 다음의 변수2에서는 변동 Account Risk의 profit을 지정해서 작업해 주도록 합니다.

 

그리고 나서 나온 결과를 보면, 조금은 높기는 해도 여전히 0.05라는 유의수준 아래인 것을 확인할 수 있었습니다. 즉 변동 Account Risk를 쓴 쪽이 유의차 있게 더 수익이 증가했다는 것을 알 수 있었습니다.

 

다음으로 지정이 된 매도/매수 조건인 4번 조건을 가지고 나서 한번 데이터를 정리해 보았는데, 여기서는 1종목만이 서로 일치하지 않는 것을 확인할 수 있었습니다.

 

당연히 여기서도 일단 두 그룹의 profit을 한번 비교해 보아서 F 검정을 해 보도록 합니다. 일단 여기서는 유의수준을 0.05라고 지정을 하도록 합니다.

 

그리고 나서 2배를 곱한 P 값의 양측검정 값을 보면, 0.05를 넘어가서 여기서는 등분산이 성립한다는 것을 확인할 수 있었습니다. 

 

그래서 등분산 가정 두 집단을 가지고서 한번 작업을 하였는데, 일단 여기서 나오는 P값도 상당히 낮은 값이 나오는 것을 확인할 수 있었습니다. 즉, 어떻게 해서든 간에 일단은 어떻게 수익이 변동 Account Risk를 사용했을 경우에 유의차 있게 증가한 것이 맞다는 설명이 됩니다.