그래프147 40period에서 나온 VR과 MFI결과의 분석-2- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서는 VR지수를 계산해서 10분봉 캔들챠트를 사용한 경우에 한해서 한번 포스팅을 했습니다. 이번 포스팅에서는 이어서 30분봉 캔들챠트를 사용한 경우와 60분봉 캔들챠트를 사용한 경우를 한번 분석해서 그 결과를 포스팅 해 보고자 합니다. 언제나 해야 하는 작업이지만, 소개를 하기는 해야 하는 작업으로 위 스크린샷에서 보이는 것처럼 일단 테이블을 만들어서 한개의 작업으로 정리해야 합니다. 그리고 나서 다음으로 해야 하는 것으로는 위 스크린샷에서 보이는 것처럼 일단 평균수익을 보았습니다만, 806개 종목의 모든 평균수익을 살펴 보아도 그렇게 좋은 것은 없어 보입니다. 그리고 종목의 갯수를 분류해서 한번 비교해 보면, 일단 10분봉 캔들챠트 데이터 베이스를 사용한 경우와 다르게 많은 .. 2020. 5. 6. RSI지수와 새 데이터 분석법 -final- 안녕하세요? 드이어 이 RSI 지수를 기반으로 해서 나온 매도/매수 룰을 테스트 하였는 데이터를 분석하는 작업도 마지막 단계에 왔습니다. 일단 여기서는 이전부터 이야기를 해 드린 대로 RSI지수를 계산하기 위해 들어간 period별로 비교 분석을 해 보고자 합니다. 우선 1번 조건에서 한번 period별로 어떤 차이가 있는지에 대해서 한번 알아보고자 그래프를 만들어 보았습니다. 특이하게 손해의 평균은 거의 변동이 없으며, 이익의 평균은 period가 커지는 것에 비례해서 줄어드는 것을 확인할 수 있었습니다. 그리고 다음 조건인 2번 조건에 대해서 한번 비교 분석을 위한 그래프를 그려 보았습니다. 여기서는 위 스크린샷에서 보이는 것과 같이 우선 손해의 평균은 거의 변하지 않았지만, 이익의 평균은 40 pe.. 2020. 4. 24. RSI지수와 새 데이터 분석법 -8- 안녕하세요? 이제 가장 짧은 period인 10 period에서 나온 결과를 지난번 포스팅에서 각각의 데이터 베이스 별로 분석하는데 성공했는데, 이번에는 캔들챠트 데이터 베이스에 따른 변화를 알아보기 위해서 가장 성적이 좋았던 RSI기반 매도/매수 조건만 골라서 비교해 보고자 합니다. 먼저 1번 조건에 대해서 한번 비교를 하기 위한 그래프를 그려 보도록 합니다. 여기서는 일단 캔들챠트의 분봉 간격이 커지면 커질수록 점점 이익의 평균은 비약적으로 감소하는데 손해의 평균은 거의 그대로 인 것을 확인할 수 있었습니다. 다음으로 2번 조건에 대해서 한번 알아보도록 합니다. 여기서 나오는 조건을 가지고서 한번 조사를 해 보니, 우선 알 수있는 것으로는 역시나 여기서도 캔들챠트의 분봉간격이 커지면 커질수록 점점 이.. 2020. 4. 24. RSI지수와 새 데이터 분석법 -7- 안녕하세요? 이제 RSI수치를 계산하기 위한 period도 가장 짧은 기간인 10 period만 남아 있는 상황입니다. 그래서 이번 포스팅에서는 먼저 각각의 캔들챠트 데이터 베이스별로 결과를 따로따로 만들어 놓아서 하나하나 정리해 보고자 합니다. 먼저 10분봉 캔들챠트 데이터 베이스에서 얻은 결과를 가지고서 한번 작업에 들어가 보고자 합니다. 일단 엑셀에다가 하나하나 만들어 주도록 합니다. 다음으로는 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼 한번 이익과 손해에 대해서 평균을 비교해 보도록 하였습니다. 일단 여기서는 역시나 손해의 평균은 거의 일정하게 유지가 되는데 비해서, 이익의 평균은 꾸준히 감소를 하고 있는 것이 보여집니다. 그리고 나서 한번 이익과 손해의 합계에 대해서 비교를 하는 그래프를 그려 보았습니.. 2020. 4. 23. 이전 1 ··· 21 22 23 24 25 26 27 ··· 37 다음
