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그래프147

RSI지수와 새 데이터 분석법 -2- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 RSI지수를 계산하면서, 어떻게 하기는 했는데, 정작 데이터 베이스 별로 결과가 어떻게 달라지는 지에 대해서는 한번도 해 보지 않았습니다. 아무튼 간에 계속해서 데이터 분석을 했는 결과의 이 시리즈를 한번 올려 보도록 하겠습니다. 먼저 1번 RSI기반으로 하는 매도/매수 룰에서 한번 캔들챠트의 분봉간격이 변하는 것에 따라서 어떻게 결과가 달라지는 지 한번 보니까, 일단 이익의 평균은 캔들차트의 분봉이 커지면 커질수록 점점 떨어지는데, 손해는 반대로 커지는 현상을 관측할 수 있었습니다. 그리고 2번 조건에 대해서 한번 알아보니까, 상황이 더 나빠져서, 이익과 손해의 평균간의 간격이 더 좁아진 - 거의 일정하게 이익과 손해를 보는 것을 확인할 수 있었습니다. 그리고 나서 다음으.. 2020. 4. 22.
이동평균선과 표준편차의 새 데이터 분석 -final- 안녕하세요? 드디어 각각의 period별로 결과를 다시 얻는데 성공해서, 이제 전체적으로 비교를 해 봐야 하는 시간이 오기는 왔습니다. 물론 이제까지 했는 것이 있기는 있기 때문에, 아무튼 각각의 period별로 비교를 해봐야 하는 시간이 오기는 왔습니다. 일단 이 데이터 분석이 끝난 다음에는 RSI지수를 가지고 했는 결과도 분석에 들어가 보고자 합니다. 먼저 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼, 일단 한가지 기묘한 것은 10분봉 캔들챠트 데이터 베이스를 가지고서 표준편차에 배수를 전혀 주지 않았을 때의 결과인데, 일단 이익의 평균은 period가 줄어들수록 증가하지만, 그 이상으로 어찌도니 것인지 더 많은 손해의 평균을 보여주고 있습니다. 다만 이럼에도 불구하고 이익의 표준편차가 줄어든다 = perio.. 2020. 4. 21.
이동평균선과 표준편차의 새 데이터 분석 -4- 안녕하세요? 이제는 어떻게 해서 10 period로 이동평균선과 표준편차를 구하는 결과를 가지고서, 한번 작업을 하기는 해야 겠는데, 이제는 계산에 사용한 캔들챠트 데이터 베이스에 따라서 한번 작업을 하기는 해야 겠다는 생각이 듭니다. 그래서 이번 포스팅은 짧게나마 이 작업을 한번 해 보고자 합니다. 먼저 표준편차에 배수를 전혀 주지 않는 조건에서 한번 데이터 베이스의 분봉간격에 따라서 이익은 꾸준히 줄어드는데, 정작 손해는 그렇게 변함이 없는 모습을 보여주고 있습니다. 즉, 평균적으로 손해는 일정하게 보면서 이익의 평균은 줄어든다는 것 입니다. 다음으로 해야 하는 일은 총합을 한번 비교해 보아야 하는데, 일단 여기서는 우선 이익의 총합은 가파르게 감소를 하면서도 정작 손해의 총합은 그대로 있기는 커녕,.. 2020. 4. 20.
이동평균선과 표준편차의 새 데이터 분석 -3- 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 이동평균선을 계산하기 위해서 사용되는 period가 10인 경우를 가지고서 한번 작업을 하도록 해 보겠습니다. 일단 지루해 보이더라도, 이 작업 하나하나가 생각보다 중요한 의미가 있다는 생각이 들기에, 끈기를 가지고 한번 봐 주셨으면 합니다. 먼저 각각의 데이터에다가 하나하나 새로운 데이터를 생성해 내기 위해서 일단 새로운 지표들을 가지고 오도록 하기는 해 보도록 합니다. 그리고 나서 데이터를 정리해서 일종의 테이블로 만들어 주도록 합니다. 이렇게 만들어 주면서 들어간 기능이 엑셀의 붙여넣기 기능에 있는 행열전환을 사용해야 했습니다. 이렇게 해서 일단 10분봉 캔들챠트 데이터 베이스를 사용해서 나온 결과에 대해서 한번 작업을 해 보았습니다. 일단 여기서는 표준편차에 가해지는.. 2020. 4. 20.

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