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그래프147

RSI지수와 새 데이터 분석법 -6- 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 지난번에 약속드린 것과 같이, 3가지 다른 캔들챠트 데이터 베이스 별로 초기 테스트를 한 결과를 하나씩 비교해 보도록 해야 겠습니다. 먼저 1번 조건에 대해서 하나씩 비교해 보도록 합니다. 여기서 나오는 조건을 생각해 보면, 일단 손해의 평균은 그렇게 변하지 않는데, 이익의 평균은 캔들챠트 데이터 베이스의 분봉이 내려감에 따라 꾸준히 감소하고 있습니다. 다음으로 봐야 하는 것으로는 2번 조건에 대해서 한번 알아보는 것을 확인해 보아야 합니다. 여기서도 그렇게 큰 차이가 없는 것을 확인할 수 있었습니다. 다음으로 3번 조건에 대해서 한번 확인을 해 보기는 보았는데, 일단 여기서는 우선 30분봉 캔들챠트 데이터 베이스에서 엄청나게 이익의 평균이 줄었지만, 이후에는 그렇게 줄어들.. 2020. 4. 23.
RSI지수와 새 데이터 분석법 -5- 안녕하세요? 지난번 포스팅까지는 40 period에서까지 나오는 초기 테스트 결과를 가지고서 한번 데이터를 분석해 보았습니다. 이번 포스팅에서는 RSI지수를 구하는데 필요한 period가 20인 경우를 가지고서 한번 이야기를 해 보고자 합니다. 이번 포스팅에서는 각각의 데이터 베이스 별로 결과를 따로따로 모아서 한번 정리해 보겠습니다. 먼저 해야 하는 일로는, 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것과 같이 일단 각각의 데이터를 정리해서 원하는 종류의 데이터를 만들어 주도록 합니다. 먼저 10분봉 캔들챠트 데이터 베이스에서 얻은 결과를 가지고서 한번 비교해 보면, 조건이 점점 더 빡빡해 지면 질수록 이익의 평균은 감소하고, 대신 손해의 평균은 일정하게 있는 것을 유지하는 경향에서 마지막에 가서 증가하는 것을 볼 .. 2020. 4. 23.
RSI지수와 새 데이터 분석법 -4- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서는 40 period에서 나온 결과를 가지고서 한번 작업을 하였습니다. 그래서 이번 포스팅에서는 후속작업으로 초기 테스트 - initial test에 사용이 되었는 분봉 캔들챵트 데이터 베이스 별로 결과가 어떻게 달라지는 지에 대해서 한번 포스팅을 올리고자 합니다. 먼저 1번 조건에서 캔들챠트 데이터 베이스의 분봉 간격에 따라서 어떻게 바뀌는 지에 대해서 한번 비교해 보았는데, 일단 30분봉 캔들챠트 데이터 베이스가 되면서 점점 이익의 평균은 줄어들고, 60분봉 캔들챠트를 사용할 경우 최하입니다. 그런데 그에 비해서 손해의 평균은 그렇게 변하지 않는 것을 확인할 수 있습니다. 다음으로는 2번 조건으로 한번 결과를 비교해 보았습니다. 여기서는 1번 조건에 비해서 더 이익과 손해.. 2020. 4. 23.
RSI지수와 새 데이터 분석법 -3- 안녕하세요? 지난번 포스팅까지는 60period에서 얻은 결과를 가지고서 한번 작업을 해 보았는데, 여기서는 이제 더 짧은 period인 40에서 얻은 결과를 가지고 일단 각각의 데이터 베이스 별로 이익과 손해의 평균, 그리고 이익과 손해의 총합을 비교하는 과정을 거치고자 합니다. 먼저 해야 할일은 위 스크린샷에서 보이는 것처럼 우선 각각의 결과에다가 새로운 종류의 데이터를 확보하는 일이 필요합니다. 이 이후에는 바로 새로운 시트에서 모아서 테이블로 만들어 주도록 합니다. 먼저 10분봉 캔들챠트 데이터 베이스로 얻은 결과를 한번 알아보도록 합니다. 여기서 나오는 값을 가지고 보면, 이익의 평균은 조건이 조금만 빡빡해져도 그냥 급격히 낮아지는데, 손해의 평균은 거의 변하지 않는 것 같은 경향을 보이고 있습.. 2020. 4. 22.

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