RSI지수와 새 데이터 분석법 -final-

안녕하세요?

 

드이어 이 RSI 지수를 기반으로 해서 나온 매도/매수 룰을 테스트 하였는 데이터를 분석하는 작업도 마지막 단계에 왔습니다. 일단 여기서는 이전부터 이야기를 해 드린 대로 RSI지수를 계산하기 위해 들어간 period별로 비교 분석을 해 보고자 합니다.

 

우선 1번 조건에서 한번 period별로 어떤 차이가 있는지에 대해서 한번 알아보고자 그래프를 만들어 보았습니다. 특이하게 손해의 평균은 거의 변동이 없으며, 이익의 평균은 period가 커지는 것에 비례해서 줄어드는 것을 확인할 수 있었습니다.

 

그리고 다음 조건인 2번 조건에 대해서 한번 비교 분석을 위한 그래프를 그려 보았습니다. 여기서는 위 스크린샷에서 보이는 것과 같이 우선 손해의 평균은 거의 변하지 않았지만, 이익의 평균은 40 period에 이를 때 까지 급격히 감소했고, 이후에는 상당히 완만하게 감소하는 것을 볼 수 있었습니다.

 

그리고 3번 조건에 대해서 한번 이야기를 해 보고자 합니다. 여기서 나오는 조건을 이야기하면, 우선 40 period까지 정말 급격히 이익의 평균이 감소해서 거의 손해의 평균과 동률을 이루었다가 60period에서 또 올라가는 것을 확인할 수 있었습니다.

 

 

마지막으로 4번 조건에 대해서 알아보니, 일단 그전까지는 거의 막대기였던 손해의 평균이 요동을 쳤으며, 이 평균이 이익의 평균보다 40 period부터 더 큰 것을 확인할 수 있었습니다.

 

그리고 다음으로는 다시 1번 조건으로 돌아와서 이번에는 이익과 손해의 합계에 대해서 이야기를 하고자 합니다. 여기서는 일단 손해의 합계는 완만하게 증가를 하였고, 이후 이익의 합계는 급격히 period가 늘어남에 따라 감소하고 있는 것을 확인할 수 있었습니다.

 

그리고 2번 조건부터는 좀 특이하게도 40 period까지는 급격히 이익의 총합이 감소하다가 이후에는 그렇게 크게 감소하지 않는 것을 확인할 수 있었습니다.

 

3번 조건에 대해서 여기서도 한번 이익과 손해의 총합에 대해서 비교하는 그래프를 그려 보았습니다. 여기서는 일단 40 period까지는 우선 이익의 총합이 급격이 감소했다가 이후에는 거의 일정한 것을 볼 수 있었고, 손해의 총합은 꾸준히 증가하다가 40 period이후 거의 일정한 것을 확인할 수 있었습니다.

 

여기서는 이제 마지막 조건인 4번 조건에서 알아보면, 전체적인 양상은 3번 조건과 같으나, 40 period에서 부터는 이익의 합계보다는 손해의 합계가 더 크다는 것을 확인할 수 있었습니다. 이래서 일단 확인을 해보니, RSI지수를 기반으로 하는 매도/매수 룰에서는 10 period를 적용하고 10분봉 캔들챠트 데이터 베이스를 사용하는 것이 가장 좋은 결과를 보장하는 것으로 보입니다.