본문 바로가기

분류 전체보기3586

드디어 본격적인 pytorch의 적용 -5- 안녕하세요? 이래저래 말도 많고 탈도 많은 기계학습이지만, 그래도 이걸 적용하기 위해서 가지가지 시도를 하였습니다. 그리고 나서 이번 포스팅에서도 이런 시도를 해서 시행착오를 거쳤는 과정을 하나하나 이야기 해 보고자 합니다. 일단 하나 에러를 해결하고 나면, 다른 에러가 터지는 상황이지만, 그래도 하나하나 어떻게 해결해 나아가고 있기는 있습니다. 먼저 작업을 하기 위해서 OrderedDict라는 것을 import해 와야 하는데, 다행히 이건 기본적으로 있는 라이브러리인지 추가적인 설치는 필요하지 않았습니다. 이렇게 했더니, 그전에 사이즈 미스매치 문제로 골치아프게 나오던 문제는 어떻게 해결이 되기는 되었습니다. 이제 정상적으로 모델이 작동했는지 확인할 차례입니다. 일단 기존에 숫자가 있던 부분을 위 스크.. 2022. 1. 19.
윳쿠리 니토리의 제작 -2- 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 지난번 포스팅에서 다 완성하지 못한 윳쿠리 니토리를 마저 제작해 보고자 합니다. 다만 이 작업을 하면서 블렌더도 실험노트로 정리해야 할 것이 정말로 많이 있다는 생각이 들었습니다. 이제 어떤 지식을 추가로 얻었는지 이번에 이야기 해 보고자 합니다. 우선 입을 만들어 주어야 하는데, 이걸 제대로 할 줄 몰라서 많이 헤메었습니다. 일단 입 모양의 무언가를 만들어 주어서,몸통 쪽으로 돌출 시키고, 그 다음에는......... 몸통 쪽에서 모디파이어로 불리언을 준 다음에 입 모양을 할 오브젝트를 지정하는 것으로 어떻게 할 수 있었습니다. 다만 이전에 하나 더 스탭이 있는게, 저 구체 - 몸통의 안에 저 모양으로 무언가 하나 더 만들어 주어야 하는 것이 있다는 것 입니다. 이비까지 .. 2022. 1. 19.
윳쿠리 니토리의 제작 -1- 안녕하세요? 그동안 기계학습을 잠시 붙잡는다고 이래저래 진행이 되지 않았는데, 더 이상은 발목을 잡고싶지 않아서 어떻게 해서건 무언가를 만들어 보기 위해서 일단 제작에 들어가게 되었습니다. 블렌더로 작업해보니 머리카락 자체는 그렇게 어렵지는 않았습니다. 일단 top에서 찍은 것인데, 하나하나 만들어 주어서 머리카락을 막 붙이기 시작했습니다. 생각외로 여기까지는 그렇게 어렵지는 않았습니다. 어느정도 머리카락을 붙이기는 했는데, 뭐랄까 한 가운데가 어느정도 탈모가 나온 형태가 되어가는 중 입니다. 일단 계속해서 붙여 보도록 합니다. 앞머리 까지 붙이고 보니까, 그럭저럭 무언가가 제대로 된 것 같다는 생각이 듭니다. 이제 눈을 어떻게 만들어 줄 차례인듯 합니다. 먼저 윳쿠리의 아랫면을 만들어 주는 작업을 했는.. 2022. 1. 19.
드디어 본격적인 pytorch의 적용 -5- 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 어떻게 해서 적용이 안되던 기계학습의 모델을 적용해 보고자 하는데, 이게 제대로 움직일지 아닐지는 저도 잘 모릅니다. 다만, 한가지 알 수 있는 것은, 일단 이렇게 해서 어느정도 성과는 나왔고, 새로운 문제에 또 부딪쳤다는 것 입니다. 먼저 세이브를 하는 방법부터 조금 바꾸었는데, 그존에는 그냥 모델을 넣는 것으로 끝을 냈습니다만, 그러지 않고, 일단 state_dict()라는 항목을 추가했습니다. 그리고 나서 다음으로 진행한 것으로는 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것으로, 일단 모델을 load하는 것에도 load_state_dict를 붙여 주도록 했습니다. 그리고 나서 무언가가 잘 안되어서 이번에는 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것과 같이 일단 MLP를 통짜로 넣는 방법을 한.. 2022. 1. 19.

티스토리툴바