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일봉차트 데이터를 필요에 맞도록 자르기 안녕하세요? 막상 아이디어 자체는 머신러닝을 통해서 예측을 한다지만, 이 한마디를 실행하기 위한 작업은 결코 간단한 것이 아니었습니다. 심지어 이 작업 때문에 Yukkuri Run!의 개발도 지연이 되고 있지만, 그래도 많은 지연은 안될 것이, 일단은 얘네를 가지고서 간단한 기계학습까지는 들어가 볼 예정입니다. 우선 여기서 한가지 문제가 그전에 생기기는 생겼습니다. 가장 큰 문제는 뭐니뭐니 해도, 제공하는 데이터가 너무 많다는 것 입니다. 일단 1997년 데이터를 제가 여기에 사용할 필요는 없다는 생각이 듭니다. 그래서 먼저 구글 코랩상에서 자르기를 시도해 보았습니다만, 이게 만만치 않은 것이, 일단은 얘네가 판다스 데이터 프레임이 아니라 다른 형태라서, 기존의 방법으로는 도저히 답이 없습니다. 그래서 .. 2022. 1. 17.
겨우겨우 성공한 OBV계산결과가 있는 데이터 더미 part2 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 어떻게 데이터를 실험용으로 10종목만 가지고 와서, OBV를 계산하는 데 까지는 성공했습니다. 다만, 여기까지 계산을 하는 것이지, 이 데이터를 따로 저장하는 것이 없기는 없었습니다. 그래서 이번 포스팅에서 마무리를 지어보는 것과 동시에, 어떻게 해서 데이터베이스 파일을 확보했습니다. 먼저 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것으로 일단 OBV를 계산하기 위해서 일단 폴더를 선택하도록 하고, 그 안에 있는 csv파일만 선택할 수 있도록 만들어 주었습니다. 이렇게 만들어 준 다음에, 당므으로 할 것은........ 제대로 리스트 형대로 가지고 오는 것을 확인할 수 있었습니다. 우선 폴더 안에 있는 내용물을 하나하나 가지고 오는 것이 가장 중요합니다. 그렇게 해서 일단 처음으로 데이터.. 2022. 1. 16.
겨우겨우 성공한 OBV계산결과가 있는 데이터 더미 part1 안녕하세요? 무어라 하기는 힘들지만, 아무튼 어떻게 해서 데이터를 가지고 와서, 이를 가지고서 가공한 다음, OBV지수를 계산하는 것 까지는 어떻게 성공했습니다. 다만, 문제가 있다면, 여기까지 확보를 한 것이지, 이를 머신러닝까지 적용하기 위해서는 상당히 힘든 과정이 남아 있다고 해야 겠습니다. 먼저 어떻게 해서 겨우겨우 증권 데이터를 가지고 와서는, 이를 저장하는 데에는 성공적으로 작업을 했는데, 문제는 한 종목당 csv파일을 하나 차지한다는 것 입니다. 그래서 다음으로 움직여야 하는 것은 일단 csv파일을 지정하는 것 부터 시작해야 하는 것이 아닌가 했습니다. 일단 이렇게 하나 작업을 하였고 그리고 나서 문제가 있다면 하나 있는 것이 일단 데이터를 가지고 오는데 성공하긴 했는데, 여러개의 csv파일.. 2022. 1. 15.
오랫만의 파이썬, 오랫만의 걸림돌 안녕하세요? 오랫만에 파이썬을 하다보니 헷갈리는 것도 있지만, 가장 큰 문제는 하나를 가지고 오면 되는 가 싶었더니, 그게 아니라 여러가지 문제가 겹치고 겹쳐서 많이 어려운 상황이 되었습니다. 일단 어디까지 하다가 어떤 문제가 나왔는지 한번 이번 포스팅에서 다루어 보고자 합니다. 우선은 OBV값을 계산하기 위해서 새로운 모듈을 가지고 오도록 합니다. 진짜 처음에는 이것만 오면 큰 문제없이 될 것으로 생각을 했습니다만, 그건 오산이었습니다. 그리고 나서 이제 데이터 베이스만 확보가 되면, 다음으로는 그냥 OBV만 계산을 하면 끝나는 것으로 여기까지는 생각을 하고 있었습니다. 우선 데이터를 가져오기 위해서 판다스를 import하는 데 까지는 좋았습니다. 그리고 어떻게 판다스의 dataframe에 증권 데이터.. 2022. 1. 14.

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