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엑셀305

20기간으로 RSI지수 기반 매도/매수 룰 테스트 -2- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서는 RSI지수를 계산하기 위해서 기간을 20으로 두고서 각각의 데이터 베이스 상에서 얻은 초기 테스트 결과를 얻었습니다. 이번 포스팅에서는 그것만 하지 말고, 데이터 베이스 별로 얻은 데이터를 서로 비교해서 어느 조건이 최선인지 한번 알아 보고자 합니다. 먼저 위 스크린샷처럼 각각의 데이터 베이스에서 얻은 결과를 가지고서, 따로 만든 시트로 가지고 와서, 정렬기능을 사용해서 배수를 기준으로 해서 오름차순으로 정렬해 보도록 합니다. 그리고 나서 일단 평균수익과 표준편차를 한번 계산해 보았습니다. 일단 1번 조건에서는 확실하게 데이터 베이스의 분봉 간격이 커지면 커질수록 평균수익과 표준편차가 같이 줄어드는 것을 볼 수 있었습니다. 그리고 나서 다음으로 해야 할일은 위 스크린샷에서.. 2020. 3. 19.
20기간으로 RSI지수 기반 매도/매수 룰 테스트 -1- 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 RSI지수를 계산하는 데 있어서 들어가는 분봉의 갯수를 20개로 설정을 하고나서, 매도/매수 룰을 만든 다음에 초기 테스트를 돌린 결과를 설명하고자 합니다. 일단 여기까지 와서야 그런데로 무언가가 조금은 나아지는 듯한 움직임을 보여주고 있습니다. 먼저 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼, 일단 각각의 데이터 베이스 파일에 있던 내용을 옮겨와서, 평균수익과 같은 지표들을 내도록 합니다. 그리고 나서 다음으로 위 스크린샷과 같은 식으로 데이터를 모아서, 일단 10분봉 캔들 챠트 데이터 베이스에서 초기 테스트로 얻은 결과들을 모아 보았습니다. 일단 이전의 결과와는 다르게, 6번 조건까지는 어떻게 평균수익이 나오는 것을 볼 수 있습니다. 다만 그 이후에 7번 조건부터는 아예 나오지.. 2020. 3. 18.
40기간으로 RSI지수 기반 매도/매수 룰 테스트 -2- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서는 각각의 캔들챠트의 분봉간격이 다른 데이터를 이용해서 한번 RSI지수를 계산했고, 그 결과를 분석해 보았습니다. 이번 포스팅에서는 이제 다른 캔들챠트간의 같은 조건들을 비교해서, 데이터의 봉차트 간격이 어떻게 바뀌는 가에 따라서 한번 그래프를 그리면서 분석해 보고자 합니다. 먼저 해야 하는 일은, 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼 엑셀의 정렬 기능을 이용해서 데이터를 정렬해 줘야 합니다. 일단 오름차순으로 배수기준으로 정렬을 해 주었습니다. 먼저 가장 좋은 결과를 내었는 1번 조건에서 한번 평균수익과 표준편차를 비교해 보았습니다. 일단 10분봉 캔들챠트 데이터 베이스를 사용하는 것이 아니라면, 그렇게 좋은 결과가 나오지 않고 있습니다. 그리고 나서 다음으로 설명을 해 주어.. 2020. 3. 18.
40기간으로 RSI지수 기반 매도/매수 룰 테스트 -1- 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 역시나 이전에 했던 데이터의 처리를 두고서 한번 내용을 올려 보고자 하는데, 이번에는 RSI지수를 계산하는 데 있어서 분봉의 갯수를 40개를 두고서 계산, 그에 따른 매도/매수 룰을 만들어서 한번 계산해 보도록 했습니다. 먼저 해야 하는 일은 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼 일단 각각의 데이터 베이스 파일에 있는 결과를 가지고 와서 특정한 결과를 만드는 일입니다. 그리고 나서 각각의 조건별로 한번 만들어 보도록 합니다. 이렇게 해서 만들었으면, 이제 캔들챠트에서 1개의 분봉이 10분봉인 데이터로 나왔는 결과를 분석해 보기 시작합니다. 먼저 평균수익에 대해서 이야기를 해 보자면, 일단 2번 조건까지는 어떻게 쓸수 있어 보이기는 합니다만, 이후에는 거의 수익이 바닥을 기는 .. 2020. 3. 17.

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