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엑셀305

60기간으로 RSI지수 기반 매도/매수 룰 테스트 -3- 안녕하세요? 이제 이 RSI지수를 계산하기 위해서 60개의 캔들을 사용한 조건에서 비교 분석하는 것을 마무리 하고자 합니다. 일단 지난 포스팅까지는 일일히 데이터 베이스 별로 결과를 비교해 보았고, 그 다음에 평균수익과 표준편차를 데이터 베이스를 넘나들며 비교해 보았지만, 60이라는 기간도 너무 길게 잡은 것인지 결과가 그다지 좋지 않았습니다. 남은 분석결과도 어떻지 한번 보도록 하겠습니다. 그리고 나서 일단 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼, 우선 이익을 본 종목의 갯수와 손해를 본 종목의 갯수, 그리고 거래가 없는 종목의 갯수를 한번 비교해 보았습니다. 이 결과에서 알 수 있는 것은, 우선 데이터 베이스의 분봉 간격이 커지면 커질수록, 손해는 더 많이 보고, 이익은 작아진다는 것 입니다. 2번 조건.. 2020. 3. 17.
60기간으로 RSI지수 기반 매도/매수 룰 테스트 -2- 안녕하세요? 이번 포스팅에서 일단 60분봉 캔들챠트 데이터 베이스를 이용해서 결과를 한번 얻어서 분석해 보고, 이제는 RSI전체의 데이터 베이스별로 결과를 비교해 보아서, 어떤 조건에서 가장 좋은 결과가 나오는지에 대해서 한번 알아보고자 합니다. 먼저 각각의 RSI지수를 가지고서 계산한 결과를 가지고서, 얻었는 조건 변로 특정한 지수를 정리한 도표를 생성해 보도록 합니다. 먼저 평균수익와 표준편차를 한번 비교해 보았습니다. 일단 1번 조건에서 그나마 수익이 있다고 할 수 있는데, 문제는 거의.............가치가 없어 보이는 상황입니다. 그리고 나서 손해를 본 종목의 갯수와 이익을 본 종목의 갯수에 대해서 한번 알아보도록 합니다. 일단 나오는 종목의 갯수를 비교해 보면, 2번 조건에서는 손해를 더.. 2020. 3. 17.
60기간으로 RSI지수 기반 매도/매수 룰 테스트 -1- 안녕하세요? 이제까지는 평균과 표준편차를 이용해서 매도/매수를 하였는데, 이것만 하지 말고, 이제는 RSI지수라는 기술적 지표를 가지고서 한번 매도/매수의 룰을 만들어서 테스트를 해 보고자 합니다. 이번에는 60기간이라고 해서 60개의 분봉을 가지고서 RSI지수를 계산하고 그에 따라 10개의 조건에 따라서 매도/매수를 했는 결과를 보여 드리고자 합니다. 먼저 데이터 베이스 파일에 있는 이익과 손해를 모두 모아서, 엑셀의 파일에 하나하나 옮기도록 해 보도록 합니다. 이렇게 해서 옮겨지면, 여기서 평균수익과 이런저런 지표를 계산합니다. 그리고 나서 다음으로 해야 할일은 일단 무언가가 이상해서 찾아보니, 60기간 10분봉 캔들챠트 데이터 베이스를 이용한 결과에서 중복이 된 데이터가 확인이 되었습니다. 아무래도.. 2020. 3. 16.
평균과 표준편차를 이용한 매도/매수 룰의 정리 -complete- 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 어떻게 해서든 이제 정리를 완료하기 위해서 포스팅을 올려 보고자 합니다. 일단 남아 있는 조건들에서 꺽은선 그래프를 그려서 한번 그려봐서 직관적으로 분석해 보고, 이후에 한번 더 기존의 결과를 확인해 보고자 합니다. 일단 먼저 30분봉에서 마져 30분봉 캔들 챠트 데이터 베이스로 얻은 결과와 비교해서 분석하기 위한 도표를 만들어 보도록 합니다. 그리고나서 다음으로 해야 할일은 위 스크린샷에서 나온 그래프처럼, 평균수익과 표준편차를 비교해 보았는데, 거의 평균 수익이 바닥을 기면서 안 나오고 있는 것을 볼 수 있었습니다. 그마나 거래로 인해서 무언가 변동이 생기는 것은 더 나오기는 하는데, 앞서 보았는 평균수익을 생각해 보면, 그렇게 의미가 있다고 보기 어려워 보입니다. 그리.. 2020. 3. 16.

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