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데이터47

40period에서 나온 VR과 MFI기반 룰의 분석-1- 안녕하세요? 초기 테스트를 많은 시간이 걸려서 끝내기는 했으니, 이제 이걸 분석할 시간이 오기는 왔습니다. 일단 모든 period를 모았다가 한꺼번에 분석해도 되지만, 이번에 한번 해 보니까, 한개의 period에서 나온 결과를 가지고서 분석하는데 하루가 거의 사용되었습니다. 이걸로 봐서, 한꺼번에 모아서 하는 것은 상당히 좋지 않아 보입니다. 일단 먼저 해야 하는 일이 나왔는 것이, 어째서 인지 중복되는 값이 하도 많아서, 일일히 지우는 것도 힘들었기 때문에, 엑셀에서 위 스크린샷에서 나온 기능을 일단 사용해야 했습니다. 이 기능을 사용하면, 같은 행에 있는 모든 내용을 다 삭제할 수 있습니다. 일단 이렇게 해서 중복값을 제거하기 전에 있는 1073개라는 값이 나와 있는데, 이걸 모두 엑셀에서 선택을 .. 2020. 3. 27.
평균과 표준편차를 이용한 매도/매수 룰의 정리 -1- 안녕하세요? 드디어 이 포스팅을 할 순간이 오기는 왔습니다. 이제까지 평균과 표준편차를 이용해서 매도/매수 룰을 한번 비교해 보았습니다. 그런데 그 평균과 표준편차를 구하는 기간을 다르게 해서 나왔는 결과들을 비교하는 것은 아직 해보지 않았는데, 드디어 해볼 차례가 왔다는 것 입니다. 먼저 지금까지 나온 결과를 일단 모아서 정리해 볼 필요가 있기에, 일단 엑셀에 데이터를 모아서 정리해 보도록 했습니다. 그리고 나서 엑셀의 정렬 기능을 히용해서 데이터를 계산기간이나 배수를 통해서 정렬해 보도록 했습니다. 이렇게 하는 것으로 일단 데이터를 조물딱 거린 다음에........... 다음으로 해볼 것은 같은 배수와 같은 데이터 베이스 - 가장 결과가 좋았는 10분봉 데이터 베이스만 한번 취급해 보기로 했습니다. .. 2020. 3. 15.
60기간 평균과 표준편차의 결과분석 -3- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서는 그렇게 결과가 시원치 않음을 어떻게 이야기를 하고나서 끝을 맺었습니다. 그래도 일단 이 결과라도 한번 어느 정도의 데이터 베이스 분봉 간격간 차이가 있는지, 즉 데이터 베이스의 종류에 따라서 어떤 변화를 보여주었는지에 대해서 한번 알아보고자 합니다. 먼저 1배수일때 한번 데이터 베이스의 차이에 따라서 어떤 차이가 나오는지 살펴 보았습니다. 그리고 그 결과가 위 스크린샷과 같은데, 일단 분봉간의 간격이 더 커지면 커질수록 수익이 급격히 떨어지는 것을 확인할 수 있었습니다. 그리고나서 2배수를 한번 살펴 보았는데, 여기서는 더 심각하게도 그나마 10분봉 데이터 베이스를 사용할 경우에나 희망이 있지, 나머지 경우는 답이 없을 수준으로 수익이 하강하는 것을 볼 수 있습니다. 그리.. 2020. 3. 15.
초기 테스트(Initial test) 결과의 분석 -5- 안녕하세요? 지난번 까지는 일단 같은 분봉차트를 가지고서 했는 결과끼리 비교를 해 보았는데요, 이번 포스팅부터는 다른 분봉차트를 가지고서 했는 결과를 한번 비교해 보도록 합니다. 일단 작업을 수월하게 하기 위해서, 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼 배수별로 사용한 데이터 베이스가 다른 데이터를 열거해 놓도록 합니다. 일단 1배수에서는 1개 분봉의 간격이 늘어가면 늘어날 수록, 평균수익이 감소하며, 결정계수도 90%를 넘어가서 상당히 강력한 것으로 나옵니다. 그리고 나서 다음으로 해야 할일은 위 스크린샷에서 나오는 것처럼 2배수에서도 역시나 거의 같은 결과를 얻는 것을 볼 수 있었습니다. 다만 이게 특이하게도 3배수에서는 전혀 연관성이 없는 것을 보여주고 있습니다. 이게 단순한 에러인지, 아니면 다른 이.. 2020. 2. 19.

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