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데이터47

RSI지수와 새 데이터 분석법 -final- 안녕하세요? 드이어 이 RSI 지수를 기반으로 해서 나온 매도/매수 룰을 테스트 하였는 데이터를 분석하는 작업도 마지막 단계에 왔습니다. 일단 여기서는 이전부터 이야기를 해 드린 대로 RSI지수를 계산하기 위해 들어간 period별로 비교 분석을 해 보고자 합니다. 우선 1번 조건에서 한번 period별로 어떤 차이가 있는지에 대해서 한번 알아보고자 그래프를 만들어 보았습니다. 특이하게 손해의 평균은 거의 변동이 없으며, 이익의 평균은 period가 커지는 것에 비례해서 줄어드는 것을 확인할 수 있었습니다. 그리고 다음 조건인 2번 조건에 대해서 한번 비교 분석을 위한 그래프를 그려 보았습니다. 여기서는 위 스크린샷에서 보이는 것과 같이 우선 손해의 평균은 거의 변하지 않았지만, 이익의 평균은 40 pe.. 2020. 4. 24.
이동평균선과 표준편차의 새 데이터 분석 -4- 안녕하세요? 이제는 어떻게 해서 10 period로 이동평균선과 표준편차를 구하는 결과를 가지고서, 한번 작업을 하기는 해야 겠는데, 이제는 계산에 사용한 캔들챠트 데이터 베이스에 따라서 한번 작업을 하기는 해야 겠다는 생각이 듭니다. 그래서 이번 포스팅은 짧게나마 이 작업을 한번 해 보고자 합니다. 먼저 표준편차에 배수를 전혀 주지 않는 조건에서 한번 데이터 베이스의 분봉간격에 따라서 이익은 꾸준히 줄어드는데, 정작 손해는 그렇게 변함이 없는 모습을 보여주고 있습니다. 즉, 평균적으로 손해는 일정하게 보면서 이익의 평균은 줄어든다는 것 입니다. 다음으로 해야 하는 일은 총합을 한번 비교해 보아야 하는데, 일단 여기서는 우선 이익의 총합은 가파르게 감소를 하면서도 정작 손해의 총합은 그대로 있기는 커녕,.. 2020. 4. 20.
새로운 시도를 해서 데이터를 해석해 보기 -3- 안녕하세요? 어제 포스팅에 이어서 계속해서 새로운 방식으로 데이터를 분석하고 원래는 한개의 포스팅에서 이런 식의 데이터 분석이 의미가 있는지 없는지 계속해서 알아보는 식으로 가야 하는데, 내용이 너무 길어지는 감이 있어서 한번 잘라 주도록 했습니다. 다음으로는 캔들챠트에서 60period로 평균과 표준편차를 이용해서 가지고 왔는 결과를 한번 분석하는 단계에 들어가 보고자 합니다. 그리고 나서 엑셀의 행열 바꾸는 붙여넣기의 기능을 이용해서 위 스크린샷처럼 일단 도표를 정리해 보도록 합니다. 이렇게 하는것으로 일단 작업은 완료가 되었습니다. 일단 이런 식으로 먼저 해야 하는 일로는 10분본 캔들챠트 데이터 베이스에서 얻은 결과를 먼저 도표로 정리해서 그래프로 그릴 준비를 합니다. 일단 평균에 대해서 한번 그.. 2020. 4. 13.
새로운 시도를 해서 데이터를 해석해 보기 -1- 안녕하세요? 이제까지 해서 어떻게 그렇게까지 의미가 있어 보이는 듯한 데이터를 그렇게 건지지는 못했지만, 가만히 생각을 해 보니까, 무언가 중대한 실수를 했다는 느낌이 들기도 합니다. 일단 제가 코스피에서 종목을 806개 추려냈는데, 그건 전부 펀드를 제외한 종목이었습니다. 그런데 여기서도 평균수익을 잡으면서 든 생각이, 제가 아무리 잘해도 806개나 되는 종목을 모두 다 커버할 수는 없습니다. 즉, 이익이 나는 종목에 한해서 어떻게 다루어 보는 것이 좋을 것이라는 생각이 들어서 한번 이렇게 종목별로 나누어서 데이터를 정리해 보는 작업을 해 보고자 합니다. 먼저 이익의 평균이라는 항목은 이익을 냈는 종목만 추려서 얘네들이 얼마나 평균적으로 이익을 보았으며, 그 표준편차도 구하는 것 입니다. 그리고 나서 .. 2020. 4. 12.

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