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0.5% 리스크에서 나온 결과의 비교분석 -part1 안녕하세요? 이번 포스팅부터 본격적으로 1%부터 2%까지의 리스크와 비교를 해 봐서 어떻게 하는 것이 가장 최선의 선택인지 한번 알아보기 위해서 조정을 해 볼까 합니다. 아무튼 한개의 포스팅에 끝내기에는 너무 많아서 두 부분으로 나누어서 첫 부분을 지금 해볼까 합니다. 먼저 이 작업을 본격적으로 하기 전에 일단 위 스크린샷에서 보이는 것처럼 데이터를 정리해서 엑셀의 정렬기능을 사용, 정렬해 줄 필요성이 있습니다. 먼저 Account상으로 테스트가 끝났을 때 이익을 본 종목의 갯수를 가지고 이야기를 해 보았는데, 일단 여기서는 RSI를 비롯한 매도/매수 조건에서는 어떻게 된 것이 0.5%의 리스크에서 오히려 더 증가했다고 되어 있습니다. 물론 이러고도 나머지 bollinger band에서는 그렇지 못하게 .. 2020. 8. 11.
0.5%의 risk에서 나온 결과만 분석한 결과 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 언급한 대로, 0.5%의 리스크를 가지고서 position size를 계산한 결과가 나왔습니다. 이제 이 결과를 가지고서, 한번 이 결과만을 가지고 분석해서 이번 포스팅에서 그 결과를 올려 보고자 합니다. 일단 이것만 가지고서는 큰 의미가 없을지도 모르지만, 다른 데이터와 같이 비교해서 의미를 찾을 수 있으리라 생각합니다. 먼저 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것과 같이 일단 데이터를 한개의 엑셀 파일에서 정리해서 그래프를 그리기 좋은 상태로 만들어 주는 것이 우선되어야 한다고 할 수 있습니다. 먼저 비교를 해본 것은 account가 테스트가 끝날 때 어떤 상태가 되었는지 한번 보고자 했습니다. 여기서 한번 알아볼 수 있는 것으로는 우선, 손해본 종목의 숫자가 전혀 아무런 거래.. 2020. 8. 11.
0.5% risk에서 테스트의 진행 안녕하세요? 이번 포스팅은 그냥 실험상황을 알려드리는 보고를 겸해서 올려 보고자 합니다. 내용은 별것 없기는 하지만, 그래도 이 실험노트에 해당하기도 하는 이 블로그에 이 내용을 올리고, 그 다음에 데이터를 분석하는 내용을 추가로 올려서, 진짜로 테스트가 이루어 졌다는 것을 증명하기 위해서 이기도 합니다. 당연하다면 당연하게도 먼저 해야 하는 일로는 바로 8번째 조건에 대해서 폴더를 생성부터 해서, 결과를 저장할 수 있도록 만들어 줍니다. 역시나 GUI에서는 리스크 항목만 0.5%로 해서 놔두고 난 다음에, 이후 나머지 항목은 그대로 두어서 테스트가 일어날 수 있도록 만들어 줍니다. 첫번째 테스트는 10시간 30분 가까이 진행이 되었는데, 이렇게 해서 일단 작업을 해 보도록 합니다. 이렇게 해서 테스트가.. 2020. 8. 11.
다시 유니티로 돌아와서 작업을 시작했습니다. 안녕하세요? 핵심으로 말할 내용은 곧 제목이 내용이기는 합니다만, 그래도 이렇게만 해서는 포스팅이 된다고 할 수 없기에 하는 수 없이 일단 유니티로 다시 돌아와서 작업을 해야 했고, 그에 따른 우왕자왕을 한번 포스팅 해 보고자 합니다. 일단 지루할 수도 있지만, 그래도 기록으로 남기기는 남기려고 하니까, 일단 봐주셨으면 합니다. 일단 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것과 같이 우선 2D로만 만들어서 한번 작업을 해 보고자 합니다. 이렇게 하는 것으로 일단 하나의 작업은 되기는 됩니다. 그리고 나서 하나하나 640 X 360 픽셀에 맞도록 설정된 해상도에서 한번 작업을 시작해 보도록 합니다. 일단 하나하나 에셋을 배치해 보도록 합니다. 글리고 나서 Left라는 글자도 배치를 했는데 문제가 생겼습니다. 문제란 .. 2020. 8. 11.

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