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0.5% 리스크에서 나온 결과의 비교분석 -part2 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 어떻게 작업을 하다가 중간에 끊었는데, 이번 포스팅에서 마저 정리를 하고 나서, 어떻게 결론을 내리도록 하겠습니다. 일단 지루할지 모르지만, 그래도 원래 실험노트라는 것이 이렇게 지루하면서도 실패 투성이의 결과에서 쓸만한 것을 추려내기도 하기에, 그 과정을 전부 보여드리겠습니다. 그리고 나서 이제는 본격적으로 이익과 손해의 크기를 비교해 봐야할 차례가 왔습니다. 이 비교를 하기 위해서, 일단 먼저 위 스크린샷과 같이 Account상으로 이익난 종목들의 이익이 어떻게 변하는지 보는데, 이번 경우에 한해서는 엄청난 폭으로 감소한다는 것을 알 수 있었습니다. 그리고 나서 손해를 본 손해량인데, 일단 여기서는 제 기대대로 리스크가 적어지면 적어질 수록 점점 손해의 크기가 엄청나게 .. 2020. 8. 12.
0.5% 리스크에서 나온 결과의 비교분석 -part1 안녕하세요? 이번 포스팅부터 본격적으로 1%부터 2%까지의 리스크와 비교를 해 봐서 어떻게 하는 것이 가장 최선의 선택인지 한번 알아보기 위해서 조정을 해 볼까 합니다. 아무튼 한개의 포스팅에 끝내기에는 너무 많아서 두 부분으로 나누어서 첫 부분을 지금 해볼까 합니다. 먼저 이 작업을 본격적으로 하기 전에 일단 위 스크린샷에서 보이는 것처럼 데이터를 정리해서 엑셀의 정렬기능을 사용, 정렬해 줄 필요성이 있습니다. 먼저 Account상으로 테스트가 끝났을 때 이익을 본 종목의 갯수를 가지고 이야기를 해 보았는데, 일단 여기서는 RSI를 비롯한 매도/매수 조건에서는 어떻게 된 것이 0.5%의 리스크에서 오히려 더 증가했다고 되어 있습니다. 물론 이러고도 나머지 bollinger band에서는 그렇지 못하게 .. 2020. 8. 11.
0.5%의 risk에서 나온 결과만 분석한 결과 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 언급한 대로, 0.5%의 리스크를 가지고서 position size를 계산한 결과가 나왔습니다. 이제 이 결과를 가지고서, 한번 이 결과만을 가지고 분석해서 이번 포스팅에서 그 결과를 올려 보고자 합니다. 일단 이것만 가지고서는 큰 의미가 없을지도 모르지만, 다른 데이터와 같이 비교해서 의미를 찾을 수 있으리라 생각합니다. 먼저 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것과 같이 일단 데이터를 한개의 엑셀 파일에서 정리해서 그래프를 그리기 좋은 상태로 만들어 주는 것이 우선되어야 한다고 할 수 있습니다. 먼저 비교를 해본 것은 account가 테스트가 끝날 때 어떤 상태가 되었는지 한번 보고자 했습니다. 여기서 한번 알아볼 수 있는 것으로는 우선, 손해본 종목의 숫자가 전혀 아무런 거래.. 2020. 8. 11.
0.5% risk에서 테스트의 진행 안녕하세요? 이번 포스팅은 그냥 실험상황을 알려드리는 보고를 겸해서 올려 보고자 합니다. 내용은 별것 없기는 하지만, 그래도 이 실험노트에 해당하기도 하는 이 블로그에 이 내용을 올리고, 그 다음에 데이터를 분석하는 내용을 추가로 올려서, 진짜로 테스트가 이루어 졌다는 것을 증명하기 위해서 이기도 합니다. 당연하다면 당연하게도 먼저 해야 하는 일로는 바로 8번째 조건에 대해서 폴더를 생성부터 해서, 결과를 저장할 수 있도록 만들어 줍니다. 역시나 GUI에서는 리스크 항목만 0.5%로 해서 놔두고 난 다음에, 이후 나머지 항목은 그대로 두어서 테스트가 일어날 수 있도록 만들어 줍니다. 첫번째 테스트는 10시간 30분 가까이 진행이 되었는데, 이렇게 해서 일단 작업을 해 보도록 합니다. 이렇게 해서 테스트가.. 2020. 8. 11.

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