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새로운 시도를 해서 데이터를 해석해 보기 -4- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 너무 분량이 길어서 중간에 끊어야만 했는데, 이번 포스팅에서 마져 하면서 이제서야 이 방식의 데이터 정리가 어떤 의미가 있는지에 대해서 결론을 내리고자 합니다. 일단 60분봉 캔들챠트를 사용한 경우에는 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼 급격하게 이익과 손해의 총합계가 떨어지는 것을 확인할 수 있었습니다. 이제는 다음으로 볼 수 있는 캔들챤트 데이터 베이스 별로 어떻게 하나하나 정리해 본 것인데, 여기서는 재미있는 결과가 나왔습니다. 손해의 평균은 거의 변하지 않는데, 이익의 평균은 어째 캔들챠트의 분봉간격이 커지면 커질수록 점점 더 감소하는 경향을 보이고 있습니다. 그리고 이익과 손해의 합계를 한번 구해보니, 위 스클니샷과 같이 일단 이익의 총합은 어째서 인지 이익은 캔들.. 2020. 4. 13.
새로운 시도를 해서 데이터를 해석해 보기 -3- 안녕하세요? 어제 포스팅에 이어서 계속해서 새로운 방식으로 데이터를 분석하고 원래는 한개의 포스팅에서 이런 식의 데이터 분석이 의미가 있는지 없는지 계속해서 알아보는 식으로 가야 하는데, 내용이 너무 길어지는 감이 있어서 한번 잘라 주도록 했습니다. 다음으로는 캔들챠트에서 60period로 평균과 표준편차를 이용해서 가지고 왔는 결과를 한번 분석하는 단계에 들어가 보고자 합니다. 그리고 나서 엑셀의 행열 바꾸는 붙여넣기의 기능을 이용해서 위 스크린샷처럼 일단 도표를 정리해 보도록 합니다. 이렇게 하는것으로 일단 작업은 완료가 되었습니다. 일단 이런 식으로 먼저 해야 하는 일로는 10분본 캔들챠트 데이터 베이스에서 얻은 결과를 먼저 도표로 정리해서 그래프로 그릴 준비를 합니다. 일단 평균에 대해서 한번 그.. 2020. 4. 13.
새로운 시도를 해서 데이터를 해석해 보기 -2- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 어떻게 데이터를 분석해서 어떤 방향으로 갈지 한번 보고자 했는데, 이번에는 한번 테스트를 하기 위해서 120분봉이 계산에 동원된 평균과 표준편차를 가지고서 계산을 하는 조건을 가지고서 한번 그래프를 그려서 알아보고자 합니다. 일단 먼저 10분봉 캔들챠트 데이터 베이스에서 얻은 결과를 가지고서 한번 작업을 해 보도록 해야 겠습니다. 일단 여기서는 표준편차에 2배를 해주는 시점에서 부터 손해의 평균량이 이익의 평균을 넘어가는 기현상을 확인할 수 있었습니다. 다음으로는 이익금의 합계와 손해금의 합계에 대해서 한번 알아보았는데, 먼저 이익금의 합계가 극적으로 줄어든 데 비해서 손해금은 잠깐 증가하고 나서 서서히 감소하는 추세를 보여주고 있습니다. 이래서야 표준편차에 2배 이상 해주.. 2020. 4. 12.
새로운 시도를 해서 데이터를 해석해 보기 -1- 안녕하세요? 이제까지 해서 어떻게 그렇게까지 의미가 있어 보이는 듯한 데이터를 그렇게 건지지는 못했지만, 가만히 생각을 해 보니까, 무언가 중대한 실수를 했다는 느낌이 들기도 합니다. 일단 제가 코스피에서 종목을 806개 추려냈는데, 그건 전부 펀드를 제외한 종목이었습니다. 그런데 여기서도 평균수익을 잡으면서 든 생각이, 제가 아무리 잘해도 806개나 되는 종목을 모두 다 커버할 수는 없습니다. 즉, 이익이 나는 종목에 한해서 어떻게 다루어 보는 것이 좋을 것이라는 생각이 들어서 한번 이렇게 종목별로 나누어서 데이터를 정리해 보는 작업을 해 보고자 합니다. 먼저 이익의 평균이라는 항목은 이익을 냈는 종목만 추려서 얘네들이 얼마나 평균적으로 이익을 보았으며, 그 표준편차도 구하는 것 입니다. 그리고 나서 .. 2020. 4. 12.

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