다시한번 들어가는 데이터 분석-3-

안녕하세요?

 

지난번 포스팅에서도 어디서 어떤 요소가 있기에 변동 Account Risk가 고정 Account Risk보다 더 많은 수익을 내는지에 대해서는 알 지 못했습니다. 그래서 하는 수 없이 이번 포스팅에서 이어서 가지가지 수치들을 분석해서 한번 작업을 해 보고자 합니다.

 

먼저 알아보기 위해서 우선은 Risk Reward Ratio라고해서 1원을 넣을 경우 얼마나 많은 돈을 얻을 수 있는지에 대해서 한번 알아보기 위한 수치를 가지고서 통계학적인 처리를 하고자 합니다.

 

그리고 나서 다음으로 할 수 있는 것으로는 위 스크린샷을 보시면 알 수 있듯이 어떻게 F 검정을 하니까, 0.05인 유의수준보다 작아서 등분산이 성립하지 않는다는 것을 알 수 있었습니다.

 

 

그리고나서 T 검정을 한번 받아보고자 합니다. 일단 여기서는 겨우 0.5라는 유의수준이 오면 유의차가 있을까, 거의 유의수준인 0.05를 넘어갔기 때문에 유의차가 있다고 말하기 어렵습니다. 그리고 이걸 고려하더라도 어째서 인지 고정 Account Risk의 값이 더 큽니다.

 

그래서 다음으로 알아보고자 하는 것이 바로 profit factor라는 수치로 이 수치 역시 비율이 높으면 높을 수록 좋은 대접을 받기는 받습니다.

 

일단 F 검정을 한번 받아 보았더니, 여기서는 어떻게 등분산이 성립한다는 것으로 알 수 있었습니다. 이제 이 경우의 T 검정을 받아 보러 갑니다.

 

그리고 나서 다음으로 할 수 있는 일로는 어떻게 유의차가 없는 결론만을 얻을 수 있었습니다. 어떻게 그냥 평균만을 보면 차이가 있는 것으로 보입니다만, 실제로는 그렇지 않다는 것을 알 수 있었습니다.

 

결국 마지막으로 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼 일단 이익의 합계를 한번 비교해 보았는데, 일단 변동 Account Risk가 2배나 많은 이익을 거둔 것을 알 수 있었습니다. 결국 다른 수치가 변한 것이 아니라 그저 더 많은 수익을 거둔 것만이 있다는 것을 알 수 있었습니다.