평균18 30기간 평균과 표준편차의 결과분석 -1- 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 지난번에는 10개의 분봉을 가지고서 평균과 표준편차를 만들어 냈으면, 이번에는 30개의 분봉을 가지고서 평균과 표준편차를 만들어 내는 조건에서 다양한 표준편차 배수를 가지고서 테스트를 했는 결과를 가지고서 한번 분석해 보는 포스팅을 가질까 합니다. 먼저 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼, 일단 모든 코스피의 종목에서 이익이든 손해를 최종적으로 보았는 자료를 가지고 와서, 이를 한번 정리해 봅니다. 그렇게 해서 먼저 10분봉 캔들챠트 데이터 베이스에서 얻은 결과를 가지고서, 한번 작업에 들어가 보도록 합니다. 일단 최종결과만을 정리해 보기는 보았습니다. 그렇게 해서 일단 손해를 본 종목의 갯수, 이익을 본 종목의 갯수, 그리고 아무런 거래가 없는 종목의 경우의 갯수까지 한번.. 2020. 3. 14. 10기간 평균과 표준편차의 결과분석 -6- 안녕하세요? 일단 각각 10분봉 캔들챠트, 30분봉 캔들챠트, 60분봉 캔들챠트를 가지고서 한번 결과를 비교해 보았는데, 이것에만 그치지 말고, 이제부터는 각각의 데이터 베이스를 가지고서 얻었는 결과를 비교해 보아서 어떤 결과가 나오는지 분석할 필요도 있다는 생각을 했습니다. 그래서 이번 포스팅에서 마지막으로 10기간이라고 평균과 표준편차를 구하는데 10개의 분봉을 가지고 얻은 결과를 분석하는 포스팅을 마무리 지으려 합니다. 먼저 알아봐야 하는 것은 1배수를 할 경우엔느 데이터 베이스에 따라서 어떤 결과가 나오는가 살펴 보았는데, 간격이 넓어지면 넓어질 수록 이익은 적어지고 손해는 더 많이 본다는 것을 알 수 있었습니다. 이게 표준편차를 2배수 하는 경우에 있어서는 더 심해져서, 60분봉 캔들챠트로 가면.. 2020. 3. 14. 10기간 평균과 표준편차의 결과분석 -5- 안녕하세요? 이번부터는 60분봉 캔들 챠트 데이터 베이스를 가지고 얻은 결과를 가지고서 한번 작업에 들어가 봐야 하는데, 여기서 나오는 결과를 하나하나 따로 그래프를 그려서 의미있는 결론이 나오지 않았기 때문에, 이 과정은 뛰어넘고, 작업을 해 보고자 합니다. 먼저 따로따로 모아 놓았는 데이터에서 하나하나 가지고 오도록 합니다. 이렇게 가지고 왔는 데이터를 모아서 일단 위 스크린샷처럼 정리를 했습니다. 그리고 나서 60분봉을 가지고서 했는 결과를 가지고서, 이제 다음으로 해야 할일은 이렇게 그룹별로 묶어서 한번 작업을 해 보는 것 입니다. 60분봉에서도 변함없이 일단 2~3배 사이에 무언가가 있다면 있다고 할 수 있고, 그 이후로는 그렇게 의미가 있어 보이지 않는 결과가 나왔습니다. 그리고 나서 다음으로.. 2020. 3. 14. 10기간 평균과 표준편차의 결과분석 -4- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 어떻게 30분봉의 결과를 따로따로 떼어내서 보았습니다만, 그렇게 똑 뿌러지게 무언가 결과가 나왔다는 생각이 들지는 않았습니다. 아무래도 이렇게 하나하나 따로 떼어내서 보는 것은 그다지 좋은 결과가 나오지 않는다는 생각이 들고, 이제부터는 여러가지 결과를 한번 모아서 본 그래프를 보는 것이 좋다는 생각이 듭니다. 먼저 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼 일단 손해본 횟수와 이익본 횟수, 그리고 0이라고 거래가 전혀 나오지 않은 횟수를 비교해서 한꺼번에 보고자 합니다. 여기서도 표준편차를 3배수 넘어가는 시점에서 그렇게 좋지 않은 상황이 나온다는 생각이 듭니다. 아무튼 2배수가 되면서 손해본 횟수가 늘어나는 감이 있지만, 그걸 감안해도, 일단 여기서는 2~3배수 사이를 더 자세.. 2020. 3. 13. 이전 1 2 3 4 5 다음
