평균18 새로운 시도를 해서 데이터를 해석해 보기 -1- 안녕하세요? 이제까지 해서 어떻게 그렇게까지 의미가 있어 보이는 듯한 데이터를 그렇게 건지지는 못했지만, 가만히 생각을 해 보니까, 무언가 중대한 실수를 했다는 느낌이 들기도 합니다. 일단 제가 코스피에서 종목을 806개 추려냈는데, 그건 전부 펀드를 제외한 종목이었습니다. 그런데 여기서도 평균수익을 잡으면서 든 생각이, 제가 아무리 잘해도 806개나 되는 종목을 모두 다 커버할 수는 없습니다. 즉, 이익이 나는 종목에 한해서 어떻게 다루어 보는 것이 좋을 것이라는 생각이 들어서 한번 이렇게 종목별로 나누어서 데이터를 정리해 보는 작업을 해 보고자 합니다. 먼저 이익의 평균이라는 항목은 이익을 냈는 종목만 추려서 얘네들이 얼마나 평균적으로 이익을 보았으며, 그 표준편차도 구하는 것 입니다. 그리고 나서 .. 2020. 4. 12. 60기간 평균과 표준편차의 결과분석 -2- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 어떻게 해서 10분봉 캔들 차트 데이터 베이스를 사용한 결과를 분석하는 데 성공했습니다. 하지만 30분봉과 60분봉이 남아 있기 때문에, 이에 대해서 한번 포스팅을 다루어 보고자 합니다. 일단 먼저 해야 하는 일로는 위 스크린샷과 같이 엑셀의 기본 기능인 행열을 바꾸는 기능을 통해서 바꾸어 주도록 합니다. 그리고 나서 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼 한번 어느정도 많은 종목들이 이익이나 손해를 보았는지를 따져보았는데, 일단 여기서는 무언가가 시원치 않은지, 거의 동일한 횟수의 종목이 이익과 손해를 동시에 보고 있습니다. 그리고 나서 최대한으로 본 이익과 정말 제일 크게본 손해의 크기를 비교해 보았습니다. 여기서 나오는 양을 비교해 보았을 때, 2배수에 이르는 동안에 크게.. 2020. 3. 15. 60기간 평균과 표준편차의 결과분석 -1- 안녕하세요? 이제서야 평균과 표준편차를 이용한 매도/매수 전략에서 마지막으로 분석을 수행해야 하는 작업인 60개 분봉을 가지고서 시행이 되는 조건을 가지고서 포스팅을 올리는 때가 왔습니다. 이게 끝이나면, RSI를 가지고서 작업을 했는 내용이 있는데, 이에 대해서도 일련의 시리즈로 포스팅을 올릴 것을 약속드리며, 일단 평균과 표준편차 부터 한번 올려 보도록 합니다. 일단 언제나 하던 대로, 우선 데이터 베이스 파일에서 종목 코드와 최종적으로 수익이 얼마나 나왔는지를 한번 분석해 보고나서, 여기서 평균등을 계산하도록 합니다. 그리고 그 동안 엑셀로 데이터를 정리하면서 많은 시간이 걸리게 만든 것이 행과 열의 전환이었는데, 이건 의외로 엑셀에서 제공하는 기본 기능에 있었습니다. 이 기능을 활용하니, 좀 더 .. 2020. 3. 15. 30기간 평균과 표준편차의 결과분석 -2- 안녕하세요? 일단 요령이 생기고 나니까, 이래저래 어떻게 데이터를 정리하는 것도 속도가 붙는 듯 합니다. 아무튼 이번 포스팅으로 어떻게 30개의 분봉을 가지고서 평균과 표준편차를 계산해서 나오는 매도/매수 룰을 한번 정리해 볼까 합니다. 일단 1배수의 경우에는 한번 데이터 베이스의 분봉별로 줄을 세워 보았습니다. 일단 여기서 나오는 데이터를 바탕으로 해서 만들어 보자면, 일단 데이터의 분봉간격이 커지면 커질수록, 어떻게 점점 이득은 적어지고 손해는 커지는 경향이 있다는 것을 알 수 있었습니다. 이러한 경향은 2배수를 했는 표준편차에서도 마찬가지로 나왔습니다. 일단 이렇게 해서 나온 결과를 살펴 보자면, 분봉의 간격이 커지면 커질수록 손해는 더 커지고, 이익은 적어집니다. 다만 표준편차 3배수에 있어서는 .. 2020. 3. 14. 이전 1 2 3 4 5 다음
