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파이썬1298

구글 코랩(google colab)의 사용기-2- 안녕하세요? 계속해서 지난번 포스팅에 이어서 한번 하드웨어 적으로 우수한 구글의 코랩을 사용해 보고자 하는 가지가지 시도를 올리고자 합니다. 일단 제가 사용하는 PyCharm은 제 컴퓨터의 하드웨어 성능을 사용한다면, 구글 코렙은 구글 서버를 사용하는 것이기 때문에, 일단은 제 컴퓨터의 하드웨어 보다는 훨씬 더 좋기는 합니다. 그래서 이걸 사용해 보려고 하는 시도는 이제 선택이 아닌 필수가 되기는 되었습니다. 일단 cd RLTrader라고 하는 제가 구글 드라이브 내에서 만들어 놓은 임의의 폴더 안으로 들어가 보고자 합니다. 그리고 나서, ls -ltr이라고 입력을 해서 폴더안의 내용을 표시해 달라고 하면, 당연히 아무것도 없기 때문에 아무것도 안 나오는 것을 볼 수 있습니다. 이제 구글 드라이브로 가서.. 2018. 12. 19.
구글 코랩(Google colab)의 사용기 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 언급한 바와 같이, 모델하나 만드는 데 무슨 6시간 반이나 걸려서 그냥은 일을 진행 하기가 힘들다는 생각이 들었습니다. 그래서 하드웨어 적으로 상당히 나은 편인 google colaboratory-줄여서 구글 코랩을 사용해 보고자 합니다. 물론 일련의 과정이 너무 길어서 하는 수 없이 포스팅을 몇 부분 나누어야 했습니다. 일단 구글 크롬을 사용해서 google colaboratory라고 쳐서 접속을 해 보도록 합니다. 듣자니 이건 주피터 노트북이라고 해서, 파이썬을 만드는 데 사용하는 또 다른 툴을 개조해서 사용하는 것이 바로 이 구글 코랩이라고 합니다. 그리고 나서, 위 스크린샷과 같이 새 python3 노트라고 하는 것을 만들어 주도록 합니다. 여기서 Python3라고 .. 2018. 12. 19.
64비트 파이썬에서 32비트 가상환경의 설정 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 어떻게 32비트 파이썬에서 텐서플로우가 설치가 전혀 되지 않아서 애를 먹었는 것을 보여주었는데, 어떻게 해결의 실마리가 될만한 정보를 얻어서, 한번 시도해 보고자 합니다. 바로 그 방법이라는 것은 아나콘다 64비트를 이용해서 파이썬을 64비트로 설치한 다음에, 가상환경을 만들때 32비트로 설정해 놓는다는 것 입니다. 먼저 32비트 아나콘다를 삭제하는 작업에 들어가 보도록 합니다. 그리고 나서는 아나콘다 64비트를 설치하도록 해 봅니다. 다음으로는 상당히 중요한 부분인데, 아나콘다 프롬프트를 실행시킨 다음에, 위 스크린샷처럼 set CONDA_FORCE_32BIT-1 이라고 입력을 해서, 강제로 32비트 환경을 만들 준비를 합니다. 그리고 나서 이어지는 타이핑에서 conda .. 2018. 12. 8.
생각지도 못한 장애물에 부딪쳤습니다. tensorflow문제 안녕하세요? 지난 시간까지 [파이썬으로 배우는 알고리즘 트레이딩]이라는 책에서 어떻게 하면 손과 발의 역할을 하는 프로그램을 짜며, 어떻게 해서 두뇌의 역할을 하는 프로그램을 짜서, 서로 연결을 시킬 수 있는지를 보았습니다. 그래서 저는 여기서 pytrader라는 손과 발의 역할을 하는 프로그램은 훌륭하기에, 이제 두뇌역할을 어떻게 RLTrader로 바꿀 수 없는지를 알아 보고자 합니다. 일단 아나콘다 프롬프트를 실행 시켜서, 먼저 강화학습으로 수익모델을 찾았던 RLTrader의 환경을 PyQtTest에 설치하는 작업에 들어가 보도록 합니다. 그런데 문제가 하나 생겼습니다. 지난번에는 문제가 없이 제대로 설치가 되었던 tensorflow(텐서플로)가 제대로 설치가 되지 않는 문제가 생기기 시작한 겁니다... 2018. 12. 7.

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