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파이썬1295

8개 모델의 추가적인 결과 part1 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 금요일 밤에 열심히 구글 코랩의 TPU를 돌려서 나온 강화학습의 모델들과, 이 모델들이 어떤 학습을 했으며, 얼마나 수익이 나오는 지를 한번 살펴 보고자 합니다. 그런데 내용이 너무 길다는 생각이 들어서 중간에 한번 잘라야 했습니다. 먼저 1시간 30분 정도 걸려서 첫번째 모델을 얻는데 성공했습니다. 이제 시간이 걸려서 두번째 모델도 얻었습니다. 세번째 모델도 순조롭게 얻는데 성공했습니다. 4번째 모델도 순조롭게 얻어 오는데 성공하기는 했습니다. 이제 계속해서 하루종일 작업을 해서 5번째 모델도 얻는데 성공했습니다. 계속해서 구글 드라이브의 제 폴더 안에 강화학습의 모델이 쌓여가기 시작합니다. 그런데 6번째 강화학습부터 새로운 일이 생긴 듯 했습니다. 뭐냐 하면, 바로 강화.. 2018. 12. 23.
드디어 성공한 구글 코랩(google colab)의 사용 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 올렸는 exe작전의 실패로 인해서 한 1분 정도 좌절을 하고 나서, 다음으로 PyQt5때문에 무언가 엉켜있는 것이 아닌가 하는 생각이 들었기 때문에, 이를 제거하면 된다고 일단 생각을 했습니다. 그래서 이번 포스팅에서는 아예 강화학습을 해서 모델 파일만을 만드는 작업을 하기 위한 파이썬 스크립트 파일을 수정하고, 이를 이용해서 한번 작업에 들어간 내용을 올려 보고자 합니다. PyCharm에서 새로운 프로젝트로 그냥 되는대로 이름을 붙인 YellowOperation이라고 하는 프로젝트를 생성하도록 합니다. 이름에 대해서는 진짜로 아무런 의미나 생각없이 지었습니다. 일단 한번 간단한 테스트로, 기존의 RLTrader의 파일이 남아 있을 때, 혹시 UI파일을 제대로 가져오지 못해.. 2018. 12. 21.
exeoperation-EXE파일 작전에 들어가 보기 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 그냥 구글 코랩(Google colab)을 실행시키려고 했지만, 상황이 여의치 않았다는 것을 알 수 있었습니다. 그래서 이번 포스팅에서는 다소 엉뚱할 수도 있지만, 듣자니 pyinstaller라는 것이 있어서 파이썬이나 다른 라이브러리가 없는 환경에서도 프로그램을 구동시킬 수 있다고 들었습니다. 그래서 이 exe로 빌드가 된 프로그램을 가지고서 한번 시도해 보고자 하는 것이 이번 포스팅의 내용입니다. 먼저 아나콘다에서 exeoperation이라는 가상환경을 만들어 주도록 합니다. 이 환경은 별것 아니고 이전에 만든 tensorflow_test라는 가상환경의 복사본이라고 볼 수 있습니다. 다음은 아나콘다 프롬프트에 가서, 위 스크린샷처럼 아까 만들어 주었는 가상환경을 작동 시.. 2018. 12. 21.
구글 코랩(google colab)의 사용기-4- 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 다소 유감스로운 소식을 전해야 할듯 합니다. 일단 구글의 장치를 이용하기 위해서 상당한 시도를 하기는 했습니다만, 그다지 만족스러운 결과는 나오지 않았습니다. 그래도 일단 시도를 하기는 했었고, 그 내용에 관해서 포스팅을 하고자 합니다. 일단 다음 작업을 위해서 import os를 입력하고, 다음 줄에서는 위 스크린샷과 같이 matplotlib이 Agg를 사용하라는 명령어를 내리도록 합니다. 그리고 나서, 위 스크린샷과 같이 실행이 되는 듯 하다가, 갑자기 visualizer가 없다는 황당한 메세지가 뜨는 것을 볼 수 있었습니다. 알고보니, 이와는 다른 시도를 하기 위해서 한번 위 visualizer를 바꾸었더니, 이런 결과가 생기는 것을 볼 수 있었습니다. 그래서 이 결과.. 2018. 12. 20.

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