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코딩221

주식의 현재가를 비롯한 정보를 얻어오는 방법-2- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서는 첫발자국을 떼었는 것은 좋았지만, 그다지 만족할만한 성과가 아니기는 아니었습니다. 그래서 이번 포스팅에서는 새로운 것을 시도한 것은 좋았는데, 문제는 이게 별 소용이 없는 일이었다는 것 이었습니다. 그래서 일단 KOA studio에서 한번 정보를 얻어와 보도록 했습니다. 일단 정보를 보니까, 실시간 정보를 얻어오기 위해서는 SetRealReg()라는 함수를 이용해서 종목을 등록해야 한다고 합니다. 그래서 우선 관련된 함수를 kiwoom.py에 코딩을 하도록 합니다. 그리고 나서 결과가 성공적으로 나오는지 알기 위해서 일단 위 스크린샷처럼 print()함수를 쓰도록 합니다. 다음으로는 이 관련된 함수를 작동시키도록 바꾸어 주도록합니다. 일단 등록자체는 0이라는 결과값을 반환.. 2018. 12. 25.
주식의 현재가를 비롯한 정보를 얻어오는 방법 안녕하세요? 이번 포스팅에서 부터는 제가 만들 주식 인공지능의 눈 역할이라고 해야 할까요? 일단 학습을 위해서는 일봉차트를 가지고 오는 것이 맞기는 했습니다만, 문제는 이것만 가지고서는 주식시장의 현재 상황에 바로바로 대응을 할 수 없다는 문제가 있습니다. 그래서 인공지능 주식 투자자의 눈 역할을 하는 부분을 만들어 보고자 하는 것이 목표인데, 이 작업도 예상외의 문제가 붉어지는 바람에 많이 지체가 되었습니다. 먼저 PytraderWithBrain이라고 하는 새로운 프로젝트를 생성하도록 하고 나서, 기존의 Pytrader에 있던 파일들을 복사해서 이 프로젝트의 폴더안에 넣도록 합니다. 다음으로는 3번째 타이머를 주어서, 이 타이머가 10초마다 카운트를 치게 되면 timeout3라는 메서드가 실행이 되도록.. 2018. 12. 25.
강화학습에 걸린 시간 측정하기-코드가 실행에 걸린 시간의 측정part2 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 강화학습에 걸린 시간을 측정하고자 했습니다만, 시도했는 방법이 에러가 나면서 실패하는 것을 볼 수 있었습니다. 그래서 이번 포스팅에서는 다른 시도를 하였고, 실제 1000에포크 강화학습을 하는데 걸린 시간을 측정한 결과까지 올려 보고자 합니다. 일단 에러에도 불구하고 startTime은 나오는 것은 볼 수 있었습니다. 다만 이게 보기가 조금 안 좋기는 하지만, 아무튼 성공은 성공인데, 문제는 relativedelta는 제대로 되지 않았다는 것을 볼 수 있습니다. 그래서 해결책을 찾아보는 중에 위 스크린샷에 보이는 것처럼, timeit이라는 모듈을 가지고 오도록 합니다. 앞서 시도한 모듈과 마찬가지로 파이썬 내장 모듈이라서 따로 설치할 필요는 없었습니다. 일단 시작부분은 de.. 2018. 12. 19.
강화학습에 걸린 시간을 측정하기-코드가 실행에 걸린 시간의 측정 part1 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 언급했다 시피, 이번에는 강화학습에 걸리는 시간이 얼마나 되었는지 정확하게 아는 것이 중요하기 때문에, 이를 측정하기 위한 시도에 들어가 보고자 합니다. 우선 원래는 1개의 포스팅에서 다 끝낼 수 있기도 하지만, 너무 내용이 길어지는 감이 있어서 부득이하게 2부분으로 나누어야 했습니다. 일단 작업을 위해서 time이라는 모듈과, strftime이라는 클래스를 가지고 오도록 합니다. 그래서 강화학습이 본격적으로 시작하는 곳에서는 타이머의 시작이 되는 strartTime이라는 변수를 시작시키도록 하고 위 스크린샷에서 나오는 것처럼 시작시간을 print()함수를 써서 나타나게 하고, 다음으로 걸린 시간을 표시하도록 합니다. 일단은 위 스크린샷처럼 모든 조건을 갖추어서 강화학습에 .. 2018. 12. 18.

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