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수익62

인공지능 주식투자로 더 많은 수익 올리기 위한 여정 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 약 7개월간 42.9%의 수익을 올리기는 했는데, 이것만 가지고는 만족할 수는 없고, 더 많은 수익을 낼 수 없는지 한번 다른 조건으로 기계학습을 해서 시도를 해 보는 것으로 하고, 다음으로는 테스트용 데이터 셋에서 이 모델이 계속해서 같은 효과를 낼 수 있는지를 알아보는 것을 포스팅 하고자 합니다. 다른 조건을 주기 위해서 이번에는 지연보상 임계치를 6%로 주고자 합니다. 혹시나 해서 몰라서 policy_learner라는 정책 학습기에서도 6%의 지연보상 임계치를 설정해 주도록 합니다. 일단 기계학습에 들어가 보도록 합니다. 임계지연 보상치가 6%로 낮아서 그런지 시간이 좀 더 걸리기는 걸리는 것을 확인할 수 있습니다. 일단 기계학습의 결과입니다. 어찌된 것인지 학습이 더.. 2018. 11. 7.
인공지능 주식투자로 수익을 내기 위한 험난한(?) 여정-3- 안녕하세요? 인공지능 주식투자로 어떻게 해서 수익을 내고자 하는 노력을 하는 중인데, 일단 이번 포스팅에서는 그렇게 기다리고 기다리던 수익이 나오기는 나왔습니다. 그래서 관련된 내용을 올리고자 합니다. 먼저 이번에는 지연보상 임계치를 15%로 주어서, 15%이상의 이익이나 손실이 발생할 경우에는 학습을 진행하라는 명령인데, 이번에는 15%의 조건으로 일단 기계학습을 시키도록 합니다. 아마 하지 않아도 될 듯 합니다만, 그래도 혹시나 해서 한번 정책 학습기(policy_learner)에서도 지연보상 임계치를 15%로 지정을 해 주도록 합니다. 일단 인공지능의 기계학습에 들어가 보도록 시작을 합니다. 어느정도 시간이 지나고 나서는 기계학습이 끝나는 것을 볼 수 있습니다. 일단 15%의 지연보상 임계치라는 조.. 2018. 11. 7.
RLTrader의 오류 수정과 다시한번 시도해 보기 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 여전히 수익이 안 나오는.... 예, 아직 주식투자로 수익을 못 내고 있는 이 RLTrader가 어디서 문제가 있는 것은 아닌가 하는 생각이 들어서, 한번 체크해 보고 다시 한번 시도를 하고자 합니다. 먼저 기계학습을 시작하는데, 이전까지는 2% 지연보상 임계치를 주어서 했다면, 다시 초기로 돌아가서 20%로 올려주고, discount Factor를 0으로 만들어 주는 작업을 해 보았습니다. 당연 policy_learner라고 정책 학습기에서 한번 더 혹시나 모를 수도 있기에 바꾸어 줘 보기도 합니다. fit()메소드에 있는 discount factor도 역시 0으로 바꾸어 주도록 합니다. 이제 기계학습에 들어가 보도록 합니다. 지난번 보다는 짧은 시간이 걸리기는 했지만, .. 2018. 11. 5.
주식 투자 시뮬레이션에 들어가 보기 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 기관과 외국인 투자자의 순매수 거래량을 추가하기는 했지만, 그다지 큰 변화는 없었다고 했습니다. 아무튼 그건 그것이고, 이제는 어떻게 모델이 나오기는 나왔으니 AJ렌터카의 75%에 해당하는 주식을 가지고서 학습을 하였고, 남은 25%로 투자 시뮬레이션이라고 해서 모델의 테스트에 들어가 보고자 합니다. 먼저 투자 시뮬레이션을 위해서 이전에 만든 모델을 가지고 와야 하는데, 먼저 모델의 저장방법은 model_날짜와 시간.h5 형식을 따르는 파일로 저장이 되는데, 먼저 model_ver이라고 하는 변수에서는 바로 이 모델이 만들어진 날짜와 시간을 추가해 주도록 합니다. 그리고 나서 기간을 다시 설정하는데, 이번에는 2018년 3월 23일에서 2018년 11월 2일 까지 주가 데이.. 2018. 11. 5.

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