안녕하세요?


지난번에는 그럭저럭 만족할 만한 수익이 나오기는 나왔는데, 그래도 아직 만족이 다 되지는 않아서, 계속해서 더 높은 수익이 나오지 않는지 한번 찾아보고자 합니다.



이전에는 좀 숫자가 조금 이상한데, 아무튼 15.5%의 지연보상 임계치를 설정해 주고서 한번 강화학습을 진행해 보고자 합니다. 



혹시나 해서, 한번 정책 학습기에 있는 fit()함수에서도 바꾸어 주도록 합니다.



일단 강화학습이 제대로 제가 설정한 조건대로 진행이 되는 것을 확인할 수 있었습니다.



이 역시 3시간 넘어 걸린 기계학습 결과 1000에포크의 학습이 완료가 되는 것을 확인할 수 있었습니다.




일단 초반 에포크에서는 그런데로 준수한 수익을 내는 것을 볼 수 있습니다.



그리고 1000에포크가 되면서 수익을 올리는 정도가 최대가 되는 것을 볼 수 있습니다.



실제로도 600에포크에서 손실을 본 것을 제외하고는 제대로 수익을 내는 것을 볼 수 있습니다.




그리고 방금 생성된 모델을 가지고서 한번 투자 시뮬레이션에 들어가서 작업을 해 보도록 합니다.



그리고 시기도 올해 3월 말에서 11월 초로 설정을 해서, 제대로 테스트가 진행이 되도록 합니다.



그리고 이번에는 14.5%의 수익을 7개월간의 기간에 걸쳐서 만들어 내는 것을 볼 수 있습니다. 이걸 봤을 때, 제대로 수익을 내는 모델을 또 하나 건졌는 것을 볼 수 있었습니다만, 아직도 부족하기는 부족합니다. 다만 이런 시도를 더 할 수도 있기는 있지만, 그래도 여기서 한번 원숭이 투자자(MT)를 만들어서 평균 수익률을 만들어서 비교해 보아야 겠다는 생각이 듭니다.

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