데이터 분석39 4번 테스트의 결과 분석 -1- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 어떻게 position size를 결정하기 위해서 일단 테스트를 진행했다고 했습니다. 이번 포스팅에서는 그 내용에 대해서 분석하는 일련의 시리즈를 시작해 보고자 합니다. 일단 마지막에 가면 결과가 어떤 의미로 경악스럽기는 하지만, 실전에서 이렇게 좋게 나오지는 아마 않을 듯 합니다. 일단 가장 먼저 해야 하는 일로는, 우선 각각의 폴더에 있는 데이터를 가지고 와서, 엑셀 파일의 데이터를 Account순으로 내림차순 정렬하는 것 입니다. 먼저 0.5%의 Stop Loss를 했는 결과를 가지고서, 한번 유의차 검정을 해보기 위해서, 일단 각각의 계좌를 가지고서 한번 매도/매수 룰 별로 방법을 찾아 보도록 합니다. 그리고 나서 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것으로, 일단 1번 매도.. 2020. 6. 18. Position Sizing을 위한 Risk를 조정한 결과 분석-1- 안녕하세요? 한바탕의 테스트가 끝나고 나서 다시금 돌아오는 그 시간이 오기는 왔습니다. 바로 이 데이터를 분석하는 시간이 다시금 돌아왔는데, 귀찮은 면이 있기는 하지만, 그래도 안할 수 도 없는게 이걸 하지 않으면 기껏 얻은 데이터를 어떻게 할 수 없기도 합니다. 일단 각각의 테스트 결과를 하나하나 지정된 특정한 엑셀 파일로 이동시켜 보도록 합니다. 이렇게 하는 것으로 일단 첫 단계가 마무리 되었습니다. 다음으로 해야 하는 것은 이렇게 가기고 온 데이터를 가지고서 한번 작업을 하기 위해서 내림차순으로 정렬을 해주는 것인데, 여기서 중요한 것은 Account라고 최종적으로 나온 계좌를 바탕으로 지정했습니다. 일단 먼저 가장 많은 수익을 낸 10개의 종목만을 각각의 조건별로 모아서 한번 작업을 실행해 보고자.. 2020. 6. 10. 1차 테스트의 데이터 분석 -4- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 어떻게 하다보니, 무언가를 잘못 해석해서 다시 테스트를 진행해야 했습니다. 아무튼 이 통계처리는 계속해서 이어지는 중이며, 이에 관련된 내용을 계속해서 실험노트에 해당하는 이 블로그의 포스팅으로 일단 올려 보고자 합니다. 다음으로는 3번째 매도/매수 조건인 RSI의 2번째 널널한 조건으로 한번 결과를 정리해 보았습니다. 이 결과를 통해서 일단 무엇을 얻을 수 있을지는 아직은 모릅니다. 그리고 나서 다음으로 F 검정에 들어갔습니다. 여기서 하나 알 수 있는 것은 유의수준인 0.05를 넘어갔기 때문에 확실하게 둘의 분산이 같다 = 등분산이라는 것을 알 수 있었습니다. 그래서 이번에는 위 스크린샷에서 등장하는 것과 같은 등분산 가정 두집단에 대해서 통계적인 검정을 해주는 작업에 .. 2020. 6. 5. 30period에서 나온 VR과 MFI결과의 분석-final- 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 다른 것 없이 30 period로 한번 나왔는 MFI 지수로 매도/매수를 한 결과를 각각의 데이터 베이스 별로 비교해 보았습니다. 이제 데이터 베이스가 변하는 것에 따라서 어떠한 영향을 주는지 여부를 한번 알아봐야 하는 과제가 남아 있었습니다. 이제 그 과제를 이번 포스팅에서 해결해 보고자 합니다. 가장 먼저 해야 하는 일로는 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것과 같이, 일단 데이터를 각각 정리해서 한개의 테이블로 만들어 주기는 주어야 합니다. 먼저 가장 빡빡한 조건부터 살펴 보도록 합니다. 이 조건에서는 일단 캔들챠트 데이터 베이스의 분봉이 커지면 커질 수록 이익의 평균은 감소하고, 손해의 평균은 그 보다 더 감소한다는 것을 알 수 있었습니다. 다음으로 2번째로 빡빡한 조건에.. 2020. 5. 11. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 10 다음
