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데이터 분석39

30기간 평균과 표준편차의 결과분석 -2- 안녕하세요? 일단 요령이 생기고 나니까, 이래저래 어떻게 데이터를 정리하는 것도 속도가 붙는 듯 합니다. 아무튼 이번 포스팅으로 어떻게 30개의 분봉을 가지고서 평균과 표준편차를 계산해서 나오는 매도/매수 룰을 한번 정리해 볼까 합니다. 일단 1배수의 경우에는 한번 데이터 베이스의 분봉별로 줄을 세워 보았습니다. 일단 여기서 나오는 데이터를 바탕으로 해서 만들어 보자면, 일단 데이터의 분봉간격이 커지면 커질수록, 어떻게 점점 이득은 적어지고 손해는 커지는 경향이 있다는 것을 알 수 있었습니다. 이러한 경향은 2배수를 했는 표준편차에서도 마찬가지로 나왔습니다. 일단 이렇게 해서 나온 결과를 살펴 보자면, 분봉의 간격이 커지면 커질수록 손해는 더 커지고, 이익은 적어집니다. 다만 표준편차 3배수에 있어서는 .. 2020. 3. 14.
30기간 평균과 표준편차의 결과분석 -1- 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 지난번에는 10개의 분봉을 가지고서 평균과 표준편차를 만들어 냈으면, 이번에는 30개의 분봉을 가지고서 평균과 표준편차를 만들어 내는 조건에서 다양한 표준편차 배수를 가지고서 테스트를 했는 결과를 가지고서 한번 분석해 보는 포스팅을 가질까 합니다. 먼저 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼, 일단 모든 코스피의 종목에서 이익이든 손해를 최종적으로 보았는 자료를 가지고 와서, 이를 한번 정리해 봅니다. 그렇게 해서 먼저 10분봉 캔들챠트 데이터 베이스에서 얻은 결과를 가지고서, 한번 작업에 들어가 보도록 합니다. 일단 최종결과만을 정리해 보기는 보았습니다. 그렇게 해서 일단 손해를 본 종목의 갯수, 이익을 본 종목의 갯수, 그리고 아무런 거래가 없는 종목의 경우의 갯수까지 한번.. 2020. 3. 14.
10기간 평균과 표준편차의 결과분석 -6- 안녕하세요? 일단 각각 10분봉 캔들챠트, 30분봉 캔들챠트, 60분봉 캔들챠트를 가지고서 한번 결과를 비교해 보았는데, 이것에만 그치지 말고, 이제부터는 각각의 데이터 베이스를 가지고서 얻었는 결과를 비교해 보아서 어떤 결과가 나오는지 분석할 필요도 있다는 생각을 했습니다. 그래서 이번 포스팅에서 마지막으로 10기간이라고 평균과 표준편차를 구하는데 10개의 분봉을 가지고 얻은 결과를 분석하는 포스팅을 마무리 지으려 합니다. 먼저 알아봐야 하는 것은 1배수를 할 경우엔느 데이터 베이스에 따라서 어떤 결과가 나오는가 살펴 보았는데, 간격이 넓어지면 넓어질 수록 이익은 적어지고 손해는 더 많이 본다는 것을 알 수 있었습니다. 이게 표준편차를 2배수 하는 경우에 있어서는 더 심해져서, 60분봉 캔들챠트로 가면.. 2020. 3. 14.
10기간 평균과 표준편차의 결과분석 -5- 안녕하세요? 이번부터는 60분봉 캔들 챠트 데이터 베이스를 가지고 얻은 결과를 가지고서 한번 작업에 들어가 봐야 하는데, 여기서 나오는 결과를 하나하나 따로 그래프를 그려서 의미있는 결론이 나오지 않았기 때문에, 이 과정은 뛰어넘고, 작업을 해 보고자 합니다. 먼저 따로따로 모아 놓았는 데이터에서 하나하나 가지고 오도록 합니다. 이렇게 가지고 왔는 데이터를 모아서 일단 위 스크린샷처럼 정리를 했습니다. 그리고 나서 60분봉을 가지고서 했는 결과를 가지고서, 이제 다음으로 해야 할일은 이렇게 그룹별로 묶어서 한번 작업을 해 보는 것 입니다. 60분봉에서도 변함없이 일단 2~3배 사이에 무언가가 있다면 있다고 할 수 있고, 그 이후로는 그렇게 의미가 있어 보이지 않는 결과가 나왔습니다. 그리고 나서 다음으로.. 2020. 3. 14.

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