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모델의 변형 & 적용 -3- 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 한번 모델을 바꾸어 보아서, 이게 어떤 결과로 작용을 하는지에 대해서 이야기를 시작해 보고자 합니다. 아마 결과가 더 좋게 나올 수도 있고 아닐 수도 있는데, 실제로 해보기 전 까지는 어떻게 결과가 나올 것인지 예측하기는 불가능에 가깝습니다. 아까까지 사용하던 모델은 일단 주석처리를 해 놓도록 하고, 지금부터는 위 스크린샷에서 보이는 것처럼, 일단 2번째 모델로 ReLU함수를 사용해 보도록 했습니다. 물론 자세하진 않지만, 이게 어떤 역할을 할지는 저도 모르겠습니다. 첫 시작은 가볍다고 해야 할지 일단 2000에포크의 기계학습에 들어가 보도록 합니다. 그리고 나서 학습이 완료가 되도록 기다려 봅니다. 그리고 나서 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼, 일단은 하나 만들어 주도.. 2022. 2. 11.
모델의 변형 & 적용 -2- 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 지난번 포스팅에 이어서 계속해서 조건을 바꾸어서 한번 무언가를 들어가 보고자 합니다. 일단 이 작업을 하기 앞서서 이 모델이나 이게 항상 맞는 것은 아닐 뿐더러............ 거기다가 저 역시 기계학습에 대해서 자세하게 알기는 커녕 상당히 모르는 부분이 많이 있습니다. 다만, 이런다고 해서 도전하지 않을 것도 아니기는 합니다. 다음으로는 한번 에포크의 숫자를 줄이면 더 나아질 것인가 싶어서 한번, 6000에서 4000으로 줄여서 무언가를 해 보고자 합니다. 그리고 나서 2번재 py파일에 있는 코드를 통해서 일단 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼 우선은 하나 만들어서 예측에 들어가 보도록 합니다. 그리고 나서 결과가 나왔는데, 이것만 가지고서는 어떻게 결과가 제대로 .. 2022. 2. 11.
모델의 변형 & 적용 -1- 안녕하세요? 지금까지는 sigmoid 함수와 linear함수만을 동원하기는 했는데, 이것만 가지고서는 안되고 다른 형태로 모델을 만드는 방법에 대해서 한번 찾아보고 나서 자료를 얻기는 얻었습니다. 이제 다음으로 해 봐야 하는 것으로는 역시나 이론상으로 완전하.........자니 전공이 전공이다 보니 수학, 통계학에 거기다가 컴퓨터 공학까지 곁들이려니 생명과학 전공인 저로서는 매우 어렵습니다. 결국 Trial & Error로 최적의 무언가를 찾아가야 할듯 합니다. 일단 처음에 한 것은 sigmoid 함수를 제거해 주도록 하고, 그 다음으로 한 것으로 Dropout이라는 함수로 20%의 무언가를 버린다고 해야 할까요? 일단 쓸모없어 보이는 것을 버리라는 명령을 주도록 합니다. 그리고 나서 다으믕로 해야 하는.. 2022. 2. 11.
엉망진창인 하루 중에 발견한 의외의 물건 안녕하세요? 이래저래 답이 없을 정도로 많은 시간을 그냥 어영부영은 아니고, 실험노트를 정리하고 힘을 빠져서 지냈는데, 아무튼 실험노트의 정리이후에 FNF의 모드 제작에 한번 들어가 보려고 하니, 사소한 문제라고 해야 할지, 상당히 큰 문제가 생긴 것을 확인할 수 있었습니다. 일단 인터넷에서 기존의 방식과는 다르게 사이크 엔진을 다운로드 받아서 어떻게 작동은 시킬 수 있도록 만들어 준 버젼이 있었습니다. 그리고 나서 이 사이크 엔진에서 웬만하면 필요한 에디팅은 다 제공하고 있어서 특별히 코딩을 할 필요는 없을 것이라는 생각이 들기도 했습니다만, 문제가 있었습니다. 일단 가지고 있는 아이디어를 구현하고자 하면, 이게 원본 게임의 한두개를 건드려야 하는 것이 아니라서, 어떻게 상당한 수준의 조작이 이루어 져.. 2022. 2. 10.

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