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무모한 도전-주식 인공지능 만들기1651

VR지수의 period별로 영향을 알아보는 데이터 정리 안녕하세요? 이래저래 VR과 MFI지수에 대한 각각의 period별로 데이터를 정리하는 작업을 끝내기는 했는데, 이제는 period가 어떤 영향을 주는지에 대한 정리를 해야 하는 시간이 왔습니다. 이 작업을 하기 위해서 일단 VR지수만을 모아서 한번 데이터를 분석해 보았고, 그 결과를 포스팅으로 올려 보고자 합니다. 먼저 해야 하는 일로는 period별로 데이터를 정리할 수 있도록 한번 작업을 해 보도록 합니다. 일단 VR지수에 대한 데이터만 모아서, 우선 결과가 좋았는 10분봉에서 얻은 결과만을 한번 분석하도록 해 봅니다. 먼저 1번 결과에 대해서 한번 이익과 손해의 평균과 표준편차를 구해서 각각 이야기 해 보도록 합니다. 이렇게 해서 나왔으면, 이제 결과를 보면, 우선 period가 길어지면 길어질 .. 2020. 5. 14.
손과 발 역할을 하는 프로그램의 정리 part3 안녕하세요? 오랫만에 이 지식정리 창고에 포스팅을 올리는데, 이번 포스팅의 내용은 그리 특별한 것은 없고, 어떻게 해서 제 경우에는 QThread라는 것을 사용할 수 있었는지 지에 대해서 한번 설명을 하는 자리를 마련하고자 합니다. 일단 이래저래 이론적인 이야기가 약간 들어가 있어서 지루할 수 있지만, 그래도 상당히 중요한 부분이기 때문에 일단 설명에 들어는 가도록 해 보겠습니다. 먼저 설명해야 되는 것이 무엇이냐 하면, multithreading이라고 하는 것인데, 간단하게 제가 이해한 대로 이야기를 하자면, 한개의 일만 처리하는 것이 아니라 한번에 여러개의 일을 처리하기 위한 작업이라고 이해를 했습니다. 이걸 응용하면 여러개의 주식 종목을 한번에 여러개 모니터링 하면서 처리할 수 있지 않을까? 하는 .. 2020. 5. 13.
10period에서 나온 VR과 MFI결과의 분석-final- 안녕하세요? 드디어 이 길고긴 VR과 MFI 지수를 가지고서 한번 매도/매수룰을 테스트하는 포스팅의 시리즈도 슬슬 끝이 나기 직전입니다. 일단 이번 포승팅에서는 MFI지수가 10period에서 캔들챠트 데이터 베이스 별로 어떤 차이를 보여주었는지에 대해서 한번 다루어 볼까 합니다. 이번에도 역시나 선행이 되어야 하는 작업이라면 역시나 각각의 캔들챠트 데이터 베이스에서 얻은 데이터를 한개의 테이블로 정렬하는 일이라고 할 수 있습니다. 그리고 나서 다음으로 볼 수 있는 것이라면 역시 가장 빡빡한 조건에서 한번 이익과 손해만을 모아서 평균과 표준편차를 그려서 비교해 보는 것 입니다. 우선 캔들챠트의 분봉간격이 늘어나면 늘어날 수록, 이익의 평균은 감소하는 경향을 보이는 것에 비해서, 손해의 평균은 거의 변하지.. 2020. 5. 13.
10period에서 나온 VR과 MFI결과의 분석-7- 안녕하세요? 지난번 포스팅까지는 어떻게 30분봉 캔들챠트에서 MFI지수를 기준으로 해서 매도/매수 룰을 한번 테스트 해 보았는데, 이번에는 60분봉 캔들챠트를 기준으로 해서 한번 작업을 해 보고자 합니다. 이 작업을 하기 위해서 한번 이번 포스팅을 올려 보고자 합니다. 60분봉 캔들챠트에서 나온 결과를 하나로 모아서 한번 처리를 해 보도록 합니다. 이렇게 하나의 테이블로 정리를 하는데 성공했다면, 이제 그래프를 그리기 상당히 쉬워 집니다. 그리고 나서 한번 평균수익과 표준편차에 대해서 한번 알아보는데, 여기서는 806개 코스피 종목에 대한 전체 평균수익은 바닥을 기어 다니고 있는 것을 확인할 수 있었습니다. 다음으로는 이익을 본 종목의 갯수와 손해를 본 종목의 갯수에 대해서 한번 알아보도록 합니다. 여기.. 2020. 5. 12.

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