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확률분포의 균일분포 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 다른게 아니라 오랫만에 통계학 도감이라는 책을 보고서 포스팅할 만한 분량을 겨우 확보했기에 한번 그 내용을 포스팅 해 보고자 합니다. 여기서 먼저 언급해야 하는 것은 확률에 대한 이야기 입니다. 예를 들어서 주사위를 던지면 일반적으로 6개의 눈중에 하나가 나오는데, 만약 주사위를 던져서 1의 눈이 나왔다면 이 나왔는 1이라는 눈이 '사상'이라고 하는 실험이나 관측등에 행위에 의한 결과라고 할 수 있습니다. 그럼 확률이 무엇이냐 하면, 바로 이 사상이 일어나기 얼마나 쉬운지를 수치화한 것 입니다. 그리고 지난번 포스티에서 다루었는 변수라는 개념에서 실행해 봐야만 비로서 결과를 알 수 있는 이 변수를 '확률변수'라고 합니다. 대표적으로 룰렛을 돌리게 되는데, 룰렛을 실제로 돌리.. 2020. 2. 25.
멀티 프로세스를 이용한 병렬처리에 들어가 보기 -3- 안녕하세요? 일단 이번 포스팅에서는 그런데로 결론이 나오기는 나왔습니다. 그런데 문제가 그렇게 좋은 결론이 나오지 않았다는 것이 문제인데, 아무튼 간에 그 결론이 나오는 과정을 그런데로 이번 포스팅에서 보여 드리고자 합니다. 도저히 답이 없기는 없어서 이번에는 기존의 py파일의 3번째 복사본을 만들어 주도록 합니다. 일렇게 해서 아예 새로운 시도를 한번 해 보고자 합니다. 이번에는 아예 multiprocessing이라고 하는 파이썬의 내장 모듈을 그대로 사용하는 것으로 방향을 한번 선회해 보도록 합니다. 그런데 픽클이라고 하는 pickle이라고 하는 문제가 나오기는 나왔습니다. 이 문제가 왜 나왔느냐 하면, pyqt5를 사용하는 한 이 문제는 피해갈 수 없다고 합니다. 그래서 다시 2번째 복사본으로 돌아.. 2020. 2. 25.
kiwoom.py에 있었던 변경사항 -1- 안녕하세요? 이 블로그에서 최근에 댓글 주시는 분도 많고, 따라 하시려는 분도 많은데, 아마 많은 분들이 여러움이 많으시리라 생각이 됩니다. 저야 최근까지 그 이유를 몰랐는데, 일단 kiwoom.py를 기존에 [파이썬으로 배우는 알고리즘 트레이딩]이라는 책에서 나오는 kiwoom.py에 비해서 엄청나게 많은 부분이 달라졌다는 것을 알 수 있었습니다. 그래서 이 바뀐 부분에 대해서 한번 이야기를 해야 하는데, 하고 보니 너무나 많은 부분이 달라져서 한번의 포스팅으로는 다 보여드릴 수가 없어서 몇 번의 포스팅으로 나누어야 했습니다. 일단 기본적은 kiwoom.py의 코드는 여기서 가지고 왔습니다. 먼저 시작부터 엄청나게 달라진 부분이 있습니다. 일단 datetime이라는 것을 추가했고, QThread라는 것.. 2020. 2. 24.
멀티 프로세스를 이용한 병렬처리에 들어가 보기 -2- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 어떻게 해서 이래저래 여러개의 프로세스를 동시에 실행시킨 것을 확인할 수 있었습니다. 그런데 문제는 여기에 데이터를 전송해야 하는 문제가 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해서 일단 이번 포스팅에서 이래저래 많은 시도를 했는데, 그 내용을 한번 올려보고자 합니다. 먼저 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼 일단 윈도 운영체제를 위해서 코드를 추가해 주도록 합니다. 그리고 나서 Popen에 새로운 옵션을 추가해 주도록 합니다. 그리고 나서 일일히 communicate하는 함수를 사용해 주도록 합니다. 이렇게 해서 무언가 변화-통신이 일단 부모 프로세스에서 자식 프로세스로 전달이 될 것을 기대를 했습니다. 결과부터 먼저 이야기를 한번 하자면, 일단 절반의 성공으로 우선 데이터를 제.. 2020. 2. 24.

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