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MFI54

30period에서 나온 VR과 MFI결과의 분석-final- 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 다른 것 없이 30 period로 한번 나왔는 MFI 지수로 매도/매수를 한 결과를 각각의 데이터 베이스 별로 비교해 보았습니다. 이제 데이터 베이스가 변하는 것에 따라서 어떠한 영향을 주는지 여부를 한번 알아봐야 하는 과제가 남아 있었습니다. 이제 그 과제를 이번 포스팅에서 해결해 보고자 합니다. 가장 먼저 해야 하는 일로는 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것과 같이, 일단 데이터를 각각 정리해서 한개의 테이블로 만들어 주기는 주어야 합니다. 먼저 가장 빡빡한 조건부터 살펴 보도록 합니다. 이 조건에서는 일단 캔들챠트 데이터 베이스의 분봉이 커지면 커질 수록 이익의 평균은 감소하고, 손해의 평균은 그 보다 더 감소한다는 것을 알 수 있었습니다. 다음으로 2번째로 빡빡한 조건에.. 2020. 5. 11.
30period에서 나온 VR과 MFI결과의 분석-6- 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 지난번에는 10분봉 캔들챠트 데이터 베이스에서 나온 결과만을 보여드렸다면, 이번 포스팅에서는 30분봉과 60분봉 캔들챠트 데이터 베이스에서 나온 결과를 가지고서 포스팅을 한번 올려 보고자 합니다. 먼저 위 스크린샷에 보이는 테이블과 같이 일단 하나 만들어 주기는 주어 보도록 합니다. 각각의 조건에서 나온 데이터를 모아서 한개의 도표로 만들어 보았습니다. 먼저 806개 전체 코스피 종목에 대해서 한번 평균수익에 대해서 한번 비교해 보기는 보아야 겠습니다. 일단 평균수익만 봐서는 바닥을 기어다니고 있는 상황이 그리 좋아 보이지는 않습니다. 그리고 나서 다음으로 봐야 하는 것으로는 일단 손해와 이익, 그리고 아무런 거래가 없는 종목의 갯수를 살펴 보았는데, 마지막 가장 빡빢한 조.. 2020. 5. 10.
30period에서 나온 VR과 MFI결과의 분석-5- 안녕하세요? 이래저래 개인적인 사정이 있어서 어제는 그렇게 많은 양의 포스팅이 올라가지 않았습니다. 아무튼 간에 이제 VR지수를 가지고서 한번 작업을 했기 때문에, 이번에는 MFI지수를 가지고서 한번 데이터를 분석하러 일련의 시리즈를 만들어 내야 할듯 합니다. 가장 먼저 해야 하는 일로는 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼 일단 각각의 조건에서 데이터를 정리한 다음에 한개의 테이블로 만들어 주어야 합니다. 그리고 나서 다음으로 볼 수 있는 것으로 우선 806개 전체 종목에 대해서 이 매도/매수룰을 적용한 다음에 나오는 평균수익을 보았는데, 일단 여기서는 가장 널널한 5번 조건 말고는 딱히 봐줄만한 것이 없어 보입니다. 그리고 나서 다음으로 해야 하는 것으로, 손해를 본 종목의 갯수와 이익을 본 종목의 객.. 2020. 5. 10.
40period에서 나온 VR과 MFI결과의 분석-final- 안녕하세요? 드디어 일단 40 period에서 데이터를 모두 엑셀로 분석하는 작업이 끝나기는 끝났습니다. 그래도 이게 완전한 끝이 아니라 아직 남아있는 다른 period에서도 결과를 확인한 다음에, 이를 서로 비교하는 작업까지 가야만 하지만, 아무튼 우선 40 period에서도 어떻게 해서든 무언가를 하기는 해야 합니다. 먼저 해야 하는 일로는 MFI의 결과를 모두 모아서 엑셀의 데이터 기능에 있는 정렬을 이용, 정렬을 하고 나서 그 다음으로는 각각의 조건에서 사용된 캔들챠트 데이터 베이스 별로 정렬을 해 주도록 합니다. 먼저 가장 빡빢한 조건에서 한번 이익의 평균과 손해의 평균이 어떻게 변하는 지에 대해서 한번 보도록 합니다. 여기서 나오는 결과를 보면, 캔들챠트 데이터 베이스의 분봉간격이 커지면 커질.. 2020. 5. 7.

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