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파이썬1295

모델의 변형 & 적용 -7- 안녕하세요? 11일날 하루종일 연달아서 포스팅을 올리면서 이상치에 대한 언급을 하기는 했었습니다. 그리고 이번에 올라오는 포스팅에서는 이에 대해서 한번 처리를 하고 나서, 다음으로 평균을 다시금 내 보도록 했습니다. 미리 알여주는 결과지만, 이상치를 제거한 것 만으로 상당한 차이가 나왔습니다. 일단 평균을 내고서 표준점수라고 Z-score를 만들어 내는 것으로 normalize를 한다는 것은 알았는데, 자료를 찾아보니 이걸 이용해서 어떻게 절대값으로 얼마 이상의 경우에는 이상치로 분류한다는 것을 보여주고 있습니다. 이걸 하기 위해서 먼저 model01에서 나온 결과에 적용시켜 보도록 합니다. 일단 여기서 알아볼 수 있는 것으로는 먼저, 평균과 표준편차 - 그것도 모집단의 표준편차라고 stdev.P라고 따.. 2022. 2. 12.
모델의 변형 & 적용 -6- 안녕하세요? 이래저래 일련의 시리즈로 포스팅을 올렸는데, 여기서 올리면서 정말, 마지막 자료를 올리는 상황입니다. 일단 아주 짧은 시간에 얻어낸 결과이기는 합니다만, 이것도 사용자가 어떻게 사용하는 것이 더 필요하다는 생각이 듭니다만, 그래도 일단은 사용한 내용을 포스팅으로 올려 보고자 합니다. 먼저 위 스크린샷처럼 2000에포크의 2배에 달하는 것처럼 4000에포크의 기계학습을 한번 작업에 보고자 합니다. 이렇게 하는 것으로 일단 다음 실험을 해 봅니다. 그리고 나서 다음으로 진행해 보고자 하는 것으로는 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼, 일단은 모델을 가지고서 주가를 예측하는데 쓰도록 합니다. 그리고 나서 결과가 나왔습니다만, 여기서도 어째서인지 이상치가 하나 있다는 생각이 들기도 합니다. 그래서 .. 2022. 2. 11.
모델의 변형 & 적용 -5- 안녕하세요? 이번 포스팅을 연달아서 올리고, 예약발행을 하는 것도 쉬운일이 아닌데, 아무튼 간에 일단 진행해야 할 일은 일이니, 한번 해보도록 합니다. 지난번 포스팅에서 모델을 바꾸어서 작업을 한다는 것을 이야기 했었는데, 이번 포스팅에서 예고대로 한번 해 보고자 합니다. 이번에는 ReLU함수를 쓰고, 거기다가 Dropout함수까지 그대로 가지고 와서 복합적으로 사용하는 것으로 해 보고자 합니다. 그리고 첫 시작으로 가볍게 일단은 2000에포크를 돌려서 기계학습을 시작해 보도록 합니다. 이렇게 하는 것으로 일단은 작업을 이어가 보고자 하면........ 그리고 나서 다음으로 이어간 것으로는 위 스크린샷에서 보이는 것처럼, 예측을 위해서 모델을 적용하는 단계를 거치도록 해 봅니다. 그렇게 해서 일단 결과를.. 2022. 2. 11.
모델의 변형 & 적용 -4- 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 다른것이 아니라 마지막으로 두개의 모델을 비교해 보기 위해서 기계학습 이후에 크롬 스프레드 시트를 써서 한번 정리해 보고자 합니다. 물론 이런 정리가 좀 정확하지 않을 수도 있고, 정말 엉뚱한 결과를 낼 수도 있지만, 그래도 일단 해 보았습니다. 이번에는 아예 1000에포크로 한번 기계학습의 빈도를 더 줄여서 더 좋은 결과가 나오는지 아닌지 알아 보고자 했습니다. 그래서 기계학습에 들어가고 나서........ 학습된 모델을 가지고서 결과를 예측하기 위한 작업에 들어가 보도록 했습니다. 이런 작업을 하는 것으로 어떻게 다음 작업을 해서 결과를 보니...... 그리고 나서 다음으로 진행한 것으로는 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼, 어떻게 애매하다면 애매한 결과만을 얻을 수 .. 2022. 2. 11.

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