모델의 변형 & 적용 -6-

안녕하세요?

 

이래저래 일련의 시리즈로 포스팅을 올렸는데, 여기서 올리면서 정말, 마지막 자료를 올리는 상황입니다. 일단 아주 짧은 시간에 얻어낸 결과이기는 합니다만, 이것도 사용자가 어떻게 사용하는 것이 더 필요하다는 생각이 듭니다만, 그래도 일단은 사용한 내용을 포스팅으로 올려 보고자 합니다.

 

먼저 위 스크린샷처럼 2000에포크의 2배에 달하는 것처럼 4000에포크의 기계학습을 한번 작업에 보고자 합니다. 이렇게 하는 것으로 일단 다음 실험을 해 봅니다.

 

그리고 나서 다음으로 진행해 보고자 하는 것으로는 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼, 일단은 모델을 가지고서 주가를 예측하는데 쓰도록 합니다.

 

그리고 나서 결과가 나왔습니다만, 여기서도 어째서인지 이상치가 하나 있다는 생각이 들기도 합니다. 그래서 점점 이에 대해서 좀 조치가 필요하다는 생각이 듭니다.

 

 

그리고 나서 다음으로 진행한 것으로는 위 스크린샷에서  볼 수 있는 것처럼, 일단 6000에포크를 가지고서 한번 작업을 진행해 보고자 합니다.

 

그리고 나서 이 6000에포크를 가지고서 한번 작업을 진행해 보고자 합니다. 일단 이 작업에 대해서 이제 예측을 들어가 보도록 합니다.

 

역시 여기서도 이상치가 보이는 듯한 문제가 있어 보입니다. 이 문제를 어떻게 해결하고 나서, 다음의 작업을 이어가야 할 것 같다는 생각이 듭니다.

 

다음으로는 극단적으로 기계학습 횟수를 늘렸는 8000에포크의 기계학습에 들어가 보았습니다. 이렇게 해서 들어간 결과에 대해서 한번 이야기를 해 보자면........

 

그리고 나서 학습된 모델을 가지고서, 한번 작업에 들어가 봐야 하는데, 여기서 확인할 수 있는 것으로는 일단....... 여기까진 순조로웠습니다.

 

그리고 나서 다음으로 진행해 보아야 하는 것으로는 결과가 나왔는데, 여기서는 대충 이상치가 2개 있다는 생각이 들었습니다.

 

이렇게 해서 일단은 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼, 일단은 6000에포크의 기록이 가장 나아 보이기는 보입니다. 다만, 이렇게 하고나서도 어떻게 모델 1번의 기록을 깨지는 못 하고 있는 상황입니다. 아무튼 이에 대해서 그렇게 크게 생각은 할 수 없지만, 그래도 다음 포스팅에서 이상치 부터 어떻게 손 봐야 겠습니다.