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무모한 도전-주식 인공지능 만들기

모델의 변형 & 적용 -5-

by 인터넷떠돌이 2022. 2. 11.
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안녕하세요?

 

이번 포스팅을 연달아서 올리고, 예약발행을 하는 것도 쉬운일이 아닌데, 아무튼 간에 일단 진행해야 할 일은 일이니, 한번 해보도록 합니다. 지난번 포스팅에서 모델을 바꾸어서 작업을 한다는 것을 이야기 했었는데, 이번 포스팅에서 예고대로 한번 해 보고자 합니다.

 

이번에는 ReLU함수를 쓰고, 거기다가 Dropout함수까지 그대로 가지고 와서 복합적으로 사용하는 것으로 해 보고자 합니다.

 

그리고 첫 시작으로 가볍게 일단은 2000에포크를 돌려서 기계학습을 시작해 보도록 합니다. 이렇게 하는 것으로 일단은 작업을 이어가 보고자 하면........

 

그리고 나서 다음으로 이어간 것으로는 위 스크린샷에서 보이는 것처럼, 예측을 위해서 모델을 적용하는 단계를 거치도록 해 봅니다.

 

 

그렇게 해서 일단 결과를 얻는데 성공하긴 했는데, 이것도 좀 이래저래 논란이 많아 보이는 데이터 이긴 합니다. 슬슬 이렇게 포스팅을 올리면서 든 생각이지만, 아무래도 이상치에 대한 고려를 해 주어야 할듯 합니다.

 

다음으로는 한번 극단적으로 학습을 줄여서 어떤 겨로가를 얻는지 한번 보도록 했습니다. 그래서 기계학습을 1/10으로 줄인 200에포크만 적용해 보았습니다.

 

그리고 200에포크만 가지고서 한번 작업한 것을 가지고서 일단은 예측을 하는데 - 학습된 모델을 적용하는데 써 보도록 합니다.

 

이렇게 해서 결과를 얻었습니다만, 어딘지 모르게 이상치가 될 것으로 보이는 값이 2개 보이기도 합니다. 아무튼 일단 논란의 여지가 여기도 많아 보입니다.

 

그리고 나서 결과가 그렇게 신통치 않아서 이번에는 1000에포크로 늘려서 한번 결과를 보고자 했습니다. 그런데 이렇게 해서....... 어떤 결과가 나올지는 아직 모릅니다.

 

그리고 나서 확인을 할 수 있는 것으로는 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼, 일단은 예측을 하는데 모델을 사용하는 것으로 작업을 해 보도록 합니다.

 

그렇게 해서 결과가 나왔지만, 그렇게 좋다고 말하기도 좀 애매하게 나오기는 나왔습니다. 일단 이 결과들을 마지막에 가서 분석해 보기는 보아야 하는데, 이래저래 블로그의 순 기능이라면 순 기능이, 이렇게 포스팅을 올리면서 정리해 보니까, 무언가 않 보이던 것이 보입니다.

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