코딩200 키움증권 OpenAPI를 이용해서 전체 분봉차트를 가지고 오는 시도 안녕하세요? 이렇게 주식 인공지능을 하다보니 필요한 일이 생겨서, 키움증권 Open API를 이용해서 한번 일련의 종목들의 1분봉 차트를 가지고 와야 하는 일이 생겼습니다. 그래서 DchoI님이 보내온 종목코드를 먼저 읽어보고, 이를 하나하나 손으로 다 긁어오는 것은 무리라는 생각이 들어서, 한번 프로그램으로 한번에 긁어 오고자 합니다. 먼저 위 스크린샷과 같이, dataharvester.py라는 파일과 parent파일을 만들어 주도록 합니다. 이 파일들은 이전에 제가 특정한 조건을 막족하는 코드들을 탐색할 때 사용한 py파일들의 복사본입니다. 먼저 위스크린샷과 같이 여러개의 종목의 명칭과 종목코드가 있는 것을 확인할 수 있었습니다. 일단 종목명은 제가 필요하지 않기 때문에, 우선 종목코드만 따로 txt.. 2019. 3. 16. pytrader의 parent process를 만드는 작업에 들어가 보기-3- 안녕하세요? 오늘은 subprocess를 이용해서 자식 프로세스를 작동시키는 것으로는 한계가 있었습니다. 그래서 찾아보니까, Qprocess를 사용해서 다른 프로세스를 작동시키면, GUI를 얼어붙지 않게 만들면서 자식 프로세스를 제대로 작동시킬 수 있다고 합니다. 그래서 이 새로운 프로그램을 짜는 법을 알아낸다고 상당한 시간이 걸려서 지금에서야 어떻게 블로그 포스팅을 올립니다. 일단 한번 자료를 찾아보니까, 위 스크린샷과 같은 예제가 있다는 것을 알 수 있었습니다. 일단 이 예제를 그대로 사용해 보도록 합니다. pycharm에서 위 스크린샷과 같이 붙여넣기를 한 다음에, 일단 코드의 실행까지는 되는지 여부를 알아보고자 합니다. 우선 위 스크린샷과 같이 일단 코드 자체는 실행이 되는 것을 확인했습니다. 그.. 2019. 3. 15. 새로운 알고리즘으로 새로이 종목찾기를 나선 결과 안녕하세요? 지난번 포스팅까지 해서 어떻게 조흥이라는 종목에서 강화학습으로 좋은 수익모델이 나오기를 기대하고 있기는 있었습니다만, 문제는 제대로 수익이 나오는 모델은 찾을 수 없었습니다. 그래서 이번에는 새로운 방법을 사용해서 한번 분봉차트에서 수익을 가져다 줄만한 종목을 찾을 수 있는지 가보고자 합니다. 먼저 지난번 포스팅에서 만들어 놓은 나만의 알고리즘에서 일단 날짜를 필터링해야 하는데, 일단은 2019년 2월 20일 오전 9시 이후의 데이터만을 가지고 오도록 합니다. 그리고 나서, 위 스크린샷과 같은 식으로 먼저 이전 가격대비 현 가격이 몇 %나 변했는지 여부를 알아보도록 하고, 그 비율이 평균 1%-그것도 절대값으로 변형한 평균적인 % 정도가 1%를 넘는지 여부를 따져서 이상이며, 가격은 1주당 .. 2019. 3. 9. 계속되는 수익모델 찾기의 여정-3- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서도 어째서인지 계속해서 수익모델을 찾기위한 시도는 실패를 하였는데, 이번 포스팅에서도 이러한 시도를 이어서 하고자 합니다. 먼저 yellowoperation으로 가서, 이번에는 400에포크 마져도 과적합이 의심이 가는 상황이기는 상황이라서, 300으로 더 줄여서 이를 구글 드라이브에 업로드해 보도록 합니다. 이번에는 에포크가 줄여서 그런지 몰라도 상당히 강화학습에 걸리는 시간이 줄어든 것을 확인할 수 있기는 있었습니다. 일단 줄어든 것을 확인할 수 있었습니다. 계속해서 관련된 강화학습에서 걸리는 시간이 20분 조금 더 걸리기만 하는 것을 확인할 수 있기는 있었습니다. 아무튼 5개의 모델이 만들어 지도록 계속 하도록 합니다. 이렇게 하는 것으로 5개의 강화학습 모델이 만들어 져.. 2019. 3. 7. 이전 1 ··· 15 16 17 18 19 20 21 ··· 50 다음
