주식 인공지능200 PyCharm에서 import문제를 해결하기 위한 시도 안녕하세요? 일단 RLTrader의 기본적인 골격은 다 만들어 놓기는 했는데, 정작 PyCharm에서 import문제를 해결하기 못해서 전혀 작동이 되지 않고 있는 중 입니다. 그래서 이 작업을 어떻게 완성시키기 위해서, import에서 발생한 에러를 해결하기 위한 좌우충돌의 내용을 포스팅 하고자 합니다. 먼저 PyCharm에서 File메뉴에서 있는 Settings를 눌러서, 열어 보도록 합니다. 그리고 나서 Project:TestAI에서 Project Interpreter를 선택하도록 하는데, 여기서는 더 이상 어떻게 경로를 지정해 줄 수 없었습니다. 그래서 여기까지는 그렇게 의미있는 작업이 아니기는 했습니다. 일단 PyCharm에서 프로젝트의 구조라고 해야 할까요? 위 스크린샷에서 보이는 rltrad.. 2018. 10. 30. RLTrader의 main모듈을 만드는 작업 안녕하세요? RLTrader의 학습 데이터를 가져와서 전처리 하는 모듈인 data_manager를 지난번 포스팅에서 완성했다면, 이번 포스팅에서는 이제 진짜로 학습데이터를 준비하고 RLTrader로 주식투자 강화학습을 실행하는 모듈인 main모듈을 만들어 볼 차례가 되었습니다. 먼저 PyCharm에서 새로 만들기를 해서 py파일을 생성해 주는데, 이름을 main으로 지어 주도록 합니다. 대부분의 프로그래밍 언어에서 프로그램을 시작하기 위한 부분을 main이라고 하는데, 파이썬에서는 if __name__ = "__main__" 이라는 구문안에 작성이 될 경우에는 이 코드가 main의 역할을 합니다. 위 스크린샷에서 9번 줄을 보면, stock_code라는 항목에 삼성전자라고 되어 있는데, 이는 예시로서 들.. 2018. 10. 30. RLtrader의 제작 part6-final! 안녕하세요? 이번 포스팅에서 드디어 RLTrader의 마지막 모듈까지 모두 코딩을 하고서, 그 내용을 포스팅 하고자 합니다. 하지만 이러고도 주식 데이터를 가지고 오는 과정이 남아 있고, 또 이걸 HTS와 연계시키는 것 까지도 상당히 중요한 내용이라면 중요한 내용이 아직 남아 있습니다. 아무튼 그 첫 과정인 RLtrader를 구성하는 4가지 모듈을 다 코딩하는 내용을 보여드리겠습니다. 먼저 위 스크린샷은 지연보상이 발생한 경우에 학습을 수행하는 flt()함수의 부분입니다. 여기서는 148번째 줄에서 학습없이 메모리의 최대 크기만큼이나 batch_size가 찼을 경우에 지연보상을 한다고 하는데, 이 부분은 제가 기계학습에 대해서 아직도 잘 모르는 부분이 많아서 잘은 모르겠습니다. 그리고 158번과 160번.. 2018. 10. 22. RLtrader의 제작 part5 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 RLtrader의 마지막 남은 모듈인 정책 학습기 모듈을 만드는 과정을 포스팅 하고자 합니다. 그 전에 먼저 정책 학습기라는 것이 무엇이냐 하면, 에이전트, 환경, 정책신경망을 가지고 강화학습을 수행하는 모듈로, RLtrader의 몸통이라고 할 수 있습니다. 먼저 policy_learner.py의 첫 머리에서 위 스크린샷처럼 import를 여러개 만들어 주도록 합니다. 여기서 from이라는 말은 무슨 의미냐 하면, import하고자 하는 모듈이면 상위 패키지, 가져올 것이 클래스라면 상위의 모듈을 지정하는 명령어 입니다. 그리고 as는 import한 모듈, 패키지, 클래스, 함수를 다른 이름으로 사용하기 위한 키워드 입니다. 이어서 위 스크린샷이 클래스의 시작 부분입니다. .. 2018. 10. 21. 이전 1 ··· 46 47 48 49 50 다음
