인공지능61 단타매매에서 수익모델을 찾기위한 여정 시즌2 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 단타매매를 위한 수익모델을 찾기 위해서 이리저리 노력을 하기는 했습니다만, 문제는 원본 데이터가 잘못되어 있어서 처음부터 다시해야 하는 문제가 나왔습니다. 그래도 이제라도 이걸 알아차기리는 했기 때문에, 이에 대해서 한번 또 다른 도전을 해보고자 합니다. 먼저 첫번째 모델을 얻기위한 강화학습을 시행한 결과입니다. 모든 학습이 총 600에포크 이루어 졌음에도 불구하고 시간이 다 걸리는 데는 3시간 33분이라는 시간이 걸리는 것을 볼 수 있었습니다. 이어서 2번째 강화학습에 들어갔습니다. 여기서 사용된 분봉차트는 28, 29, 30, 31일간의 AJ렌터카에 대한 분봉차트를 가지고 오도록 했으며, 총 데이터의 75%가 강화학습에 사용이 되었습니다. 이번에도 모든 학습이 완료가 되.. 2019. 2. 3. 1월의 마지막인 목요일에 모의 주식투자를 끝낸 결과-2- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 분봉차트에 -값이 있어서 생기는 에러가 있다는 언급을 하였습니다. 그래서 이번에는 이런 에러를 분봉차트를 가지고 오는 과정에서 없애고자 작업을 해서 에러를 없애고, 목요일 밤에 하려고 했지만, 못했는 작업들에 대해서 한번 진도를 나가고자 했습니다. 일단 2번째 강화학습이 구글 코랩에서 끝나기는 했습니다만, 이게 큰 의미가 있는가 하는 생각이 듭니다. 먼저 준비한 데이터 베이스의 자료가 엉망이 되었는데, 이걸 가지고 학습시킨 모델이 제대로 나올 지 의문입니다. 그래서 지난번 포스팅에서 int로 정수로 만들고 나면, 다음으로 abs로 절대값을 만드는 것 까지는 했었고, 그래서 이번에 새로 끌어들인 데이터 베이스에는 전혀 -값이 없다는 것을 알 수 있습니다. 이 데이터 베이스를 .. 2019. 2. 1. 1월의 마지막인 목요일에 주식 모의투자를 끝낸 결과 안녕하세요? 비교적 순조롭다면 순조롭게 목요일의 모의 주식투자는 끝이나기는 났습니다. 다만, 가끔씩 나오는 에러는 여전히 해결해야 하는 과제임이 틀림없는데, 일단 당장은 어떻게 해결을 할 수 있어 보이지는 않기 때문에, 이번 포스팅에서는 목요일에 있었던 주요 에러를 소개하는 것과 동시에, 모의 주식투자가 끝난 다음 여러가지 결과를 정리했는데, 그 내용을 포스팅해 보고자 합니다. 먼저 한참을 주식 인공지능을 작동 시키고 있다 보니까, 위 스크린샷처럼 Fatal Python Error이라는 것이 뜨는 것을볼 수 있는데, 이건 어떤 종류의 에러인지 일단 한번은 확인해 볼 필요가 있다는 생각이 듭니다. 일단 이전까지는 연속해서 프로그램을 작동 시킬 수 없었기 때문에 자주 접하지는 못했습니다만..... 1월의 마.. 2019. 2. 1. 1월 마지막주 수요일 모의주식투자의 결과 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 지난번에 보여드린 그런데로 순조롭게 하루종일 인공지능 주식 투자자가 주식을 돌렸으니, 이제는 그 결과를 정리해 볼 시간이 되었습니다. 그래서 그 결과를 한번 정리해서 올려보고자 합니다. 먼저 실망스럽게도, 주식 인공지능이 하루종일 했는 행동이라고는 모두 '관망'밖에 없다는 것을 확인할 수 있었습니다. 그래서 이래서야 이걸 어디에 쓸 수 있을 까 하는 생각이 듭니다. 다음으로는 위 스크린샷처럼 주식의 하루종일 수집한 현재가가 어떻게 변했는지 보는 것인데, 일단 현재가라는 것이 그렇게 하루종일 많이 변한 것은 아닌 듯 하기도 합니다. 다만 변화량만 보면 분명히 1%에 근접한 변화를 보여준 하루가 있기는 있었습니다만, 그래도 이걸 무엇이라고 판단해야 할지는 잘 모르겠습니다. 그래.. 2019. 1. 31. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 16 다음
