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인공지능59

원숭이 투자자까지 한 이후, 새로운 강화학습의 시도결과 안녕하세요? 우선 이번 포스팅에서는 먼저 원숭이 투자자(MT)라고 해서, 아무런 행동-랜덤한 행동을 하는 투자자를 가지고서 한번 시도를 해서, 그 결과를 보았습니다. 그리고 나서 바뀌었는 조건으로 해서 강화학습을 시도하고 백테스트를 하고나서, 그 결과를 포스팅에 올리고자 합니다. 먼저 RLTrader를 실행시킨 다음에, 위 스크린샷에 보이는 것처럼 원숭이 투자자를 하기 위한 준비를 하도록 해 봅니다. 데이터 베이스 역시 백테스트를 하기 위한 것처럼 준비를 해 봅니다. 먼저 위 스크린샷에 보이는 것처럼, 일단 6번 시도를 하였고, 1번을 제외하고는 미미하지만 수익이 나오기는 나오는 것을 확인할 수 있었습니다. 그래서 지난번 수익이 나온 수익모델의 수익률이 원숭이 투자자와 거의 비슷한 수익률이 나와서, 진짜.. 2019. 3. 10.
단타매매에서 수익모델을 찾기 위한 여정 시즌2-2- 안녕하세요? 지난 포스팅에서 세번째 모델까지 백테스트를 완료했습니다만, 남은 25%의 분봉차트에서 나온 데이터로는 수익을 낸 모델이 없다는 것을 볼 수 있었습니다. 그래서 이번 포스팅에서는 남은 4개의 모델중에서는 수익모델이 나오기를 기대하면서 한번 백테스트에 들어가 보고자 합니다. 네번째 수익모델입니다만, 이 모델에서도 역시나 수익이 전혀 나오기는 커녕, 오히려 초기 자본금을 까먹는 것을 보여주고 있다는 것을 볼 수있습니다. 다음으로는 5번째 모델입니다만, 여기서도 전혀 수익이 나오지 않았습니다. 그런데 자세히 보면, 무언가 판박이라도 된 것처럼 4번째 모델과 같다는 것을 볼 수 있습니다. 여섯번째 모델역시 수익은 나오지도 않았고, 어째서 인지 매수/매도가 모두 4번째와 5번째 모델과 같다는 것을 볼 .. 2019. 2. 3.
단타매매에서 수익모델을 찾기위한 여정 시즌2 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 단타매매를 위한 수익모델을 찾기 위해서 이리저리 노력을 하기는 했습니다만, 문제는 원본 데이터가 잘못되어 있어서 처음부터 다시해야 하는 문제가 나왔습니다. 그래도 이제라도 이걸 알아차기리는 했기 때문에, 이에 대해서 한번 또 다른 도전을 해보고자 합니다. 먼저 첫번째 모델을 얻기위한 강화학습을 시행한 결과입니다. 모든 학습이 총 600에포크 이루어 졌음에도 불구하고 시간이 다 걸리는 데는 3시간 33분이라는 시간이 걸리는 것을 볼 수 있었습니다. 이어서 2번째 강화학습에 들어갔습니다. 여기서 사용된 분봉차트는 28, 29, 30, 31일간의 AJ렌터카에 대한 분봉차트를 가지고 오도록 했으며, 총 데이터의 75%가 강화학습에 사용이 되었습니다. 이번에도 모든 학습이 완료가 되.. 2019. 2. 3.
1월의 마지막인 목요일에 모의 주식투자를 끝낸 결과-2- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 분봉차트에 -값이 있어서 생기는 에러가 있다는 언급을 하였습니다. 그래서 이번에는 이런 에러를 분봉차트를 가지고 오는 과정에서 없애고자 작업을 해서 에러를 없애고, 목요일 밤에 하려고 했지만, 못했는 작업들에 대해서 한번 진도를 나가고자 했습니다. 일단 2번째 강화학습이 구글 코랩에서 끝나기는 했습니다만, 이게 큰 의미가 있는가 하는 생각이 듭니다. 먼저 준비한 데이터 베이스의 자료가 엉망이 되었는데, 이걸 가지고 학습시킨 모델이 제대로 나올 지 의문입니다. 그래서 지난번 포스팅에서 int로 정수로 만들고 나면, 다음으로 abs로 절대값을 만드는 것 까지는 했었고, 그래서 이번에 새로 끌어들인 데이터 베이스에는 전혀 -값이 없다는 것을 알 수 있습니다. 이 데이터 베이스를 .. 2019. 2. 1.

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