인공지능61 RLTrader의 main모듈을 만드는 작업 안녕하세요? RLTrader의 학습 데이터를 가져와서 전처리 하는 모듈인 data_manager를 지난번 포스팅에서 완성했다면, 이번 포스팅에서는 이제 진짜로 학습데이터를 준비하고 RLTrader로 주식투자 강화학습을 실행하는 모듈인 main모듈을 만들어 볼 차례가 되었습니다. 먼저 PyCharm에서 새로 만들기를 해서 py파일을 생성해 주는데, 이름을 main으로 지어 주도록 합니다. 대부분의 프로그래밍 언어에서 프로그램을 시작하기 위한 부분을 main이라고 하는데, 파이썬에서는 if __name__ = "__main__" 이라는 구문안에 작성이 될 경우에는 이 코드가 main의 역할을 합니다. 위 스크린샷에서 9번 줄을 보면, stock_code라는 항목에 삼성전자라고 되어 있는데, 이는 예시로서 들.. 2018. 10. 30. RLTrader에서 주식 데이터 전처리 모듈 만들기 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 인공지능 주식투자를 위해서, 이전 포스팅에서 가져왔던 주식데이터를 어떻게 RLTrader에서 가져와서 전처리 과정이라고 하는 것을 거쳐야 하는데, 그 전처리 과정을 담당하는 모듈을 만드는 것을 이번 포스팅에서 다루고자 합니다. 먼저 PyCharm에서 rltrader폴더를 선택한 다음 우클릭을 해서 Python File을 선택해서 생성하도록 합니다. 새 모듈의 이름은 data_manager.py로 지었습니다. 여기서 pd.read_csv()함수에서 중간에 thousands=','라는 부분은 천단위로 콤마(,)가 붙는 값을 숫자로 인식하라는 명령입니다. 그리고 이어서 뒤에 오는 header는 csv파일에 헤더가 없다는 의미로, 만약 csv파일을 만들면서 헤더값을 주었으면, 이렇.. 2018. 10. 29. 키움증권 HTS(홈 트레이딩 시스템)인 영웅문4의 설치와 데이터 가지고 오기 안녕하세요? 일단 지금 제가 RLTrader를 구현하기 위해서 읽어보고 있는 책에서 다양한 방법으로 주식 데이터를 얻어서 어떻게 기계학습에 활용하는 방법에 대해서 소개를 하고는 있지만, 그래도 안정적으로 주식 데이터를 얻을 수 있는 곳은 역시나 증권사의 HTS가 아닐까 하는 생각이 듭니다. 그래서 먼저 키움증권의 홈페이지로 먼저 가 보도록 합니다. 그리고 키움증권의 HTS인 영웅문 4의 다운로드를 시작합니다. 일단 실전에 지금은 들어갈 상황이 절대 아니기 때문에, 우선 실전은 유보 하도록 하고, 지금은 모의투자부터 해야 할 필요성이 있기 때문에, 모의투자를 들어가 보도록 합니다. 그런데 모의투자를 따로 신청을 해야 한다고 합니다. 일단 신청을 하기는 했지만, 너무 절차가 복잡하고, 기간이 정해져 있는 것.. 2018. 10. 29. RLtrader의 제작 part6-final! 안녕하세요? 이번 포스팅에서 드디어 RLTrader의 마지막 모듈까지 모두 코딩을 하고서, 그 내용을 포스팅 하고자 합니다. 하지만 이러고도 주식 데이터를 가지고 오는 과정이 남아 있고, 또 이걸 HTS와 연계시키는 것 까지도 상당히 중요한 내용이라면 중요한 내용이 아직 남아 있습니다. 아무튼 그 첫 과정인 RLtrader를 구성하는 4가지 모듈을 다 코딩하는 내용을 보여드리겠습니다. 먼저 위 스크린샷은 지연보상이 발생한 경우에 학습을 수행하는 flt()함수의 부분입니다. 여기서는 148번째 줄에서 학습없이 메모리의 최대 크기만큼이나 batch_size가 찼을 경우에 지연보상을 한다고 하는데, 이 부분은 제가 기계학습에 대해서 아직도 잘 모르는 부분이 많아서 잘은 모르겠습니다. 그리고 158번과 160번.. 2018. 10. 22. 이전 1 ··· 7 8 9 10 11 12 13 ··· 16 다음
