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유의차24

다시한번 들어가는 데이터 분석-2- 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 지난번 포스팅에 이어서 RSI지수를 기반으로 한 가장 널널한 조건에서 어떤 차이가 변동 account risk와 고정 account risk의 차이를 만들었는지에 대해서 한번 알아보고자 합니다. 먼저 차이가 나올 것으로 생각이 되는 평균 수익에 대해서 한번 알아 보고자 합니다. 일단 여기서 우선 범위를 지정했으니, 이제 F 검정 부터 먼저 들어가 보아야 합니다. 먼저 F검정 결과를 보면 조금은 아슬아슬하게 유의수준인 0.05를 넘어갔다는 것을 알 수 있었습니다. 이러해서 이제 등분산이 성립한다는 것을 알 수 있습니다. 그리고 나서 T검정을 한번 해 보니까, 어떻게 된 것인지는 모르겠습나다만, 일단 둘의 유의차가 있어 보입에도 불구하고 없다는 결과가 나오는 것을 볼 수 있었습.. 2020. 6. 7.
다시한번 들어가는 데이터 분석-1- 안녕하세요? 어떻게 손절매에 대한 버그가 있어서 이에 대해서 한번 작업을 다시 해야 했었고, 이제 테스트를 다시 진행해서 어떤 차이가 다시 나오는 지에 대해서 한번 생각해 보고자 합니다. 일단 어떻게 이래저래 원인을 찾는다고 많은 작업을 해서 인지 모르겠습니다만, 아무튼 간에 데이터가 많이 불어서 한동안 이 시리즈로 포스팅이 자주 올라올듯 합니다. 먼저 위 스크린샷과 같은 것처럼 각각의 결과가 모두 각각의 테스트 결과 폴더에 엑셀파일로 저장이 되어 있는데, 이걸 복사해서 이동하기를 해서 결과를 한개로 정리하고자 하는 엑셀 파일로 복사본만들기로 옮겨 줍니다. 그리고 나서 다음으로 해야 하는 작업은 역시나 최종 결과물인 계좌가 큰 순서대로 해서 이 결과들을 한번 내림차순으로 정렬해 보는 것 입니다. 그리고 .. 2020. 6. 7.
1차 테스트의 데이터 분석 -3- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 어떻게 복잡한 공식을 불러와서 작업을 해야만 하는 작업을 간단하게 끝낼 수 있었습니다. 이제는 나머지 조건에서도 이런 유의차가 나오는지 아닌지 알아봐야 하는 시간이 왔으니, 한번 통계처리에 들어가 보도록 합니다. 이제는 평균과 표준편차를 이용해서 계산을 하는 조건에 들어가서, 여기서는 일단 위 스크린샷에서 보이는 것처럼 어떻게 해서 변동과 고정 account risk별로 가장 수익이 좋았는 10개만 가지고 와서 일단 정렬을 하도록 합니다. 그리고 나서 F 검정을 이용하기 위한 준비를 하도록 합니다. 당연하다면 당역하게도 윗쪽에 있는 변수 1은 고정 Account Risk를 쓰도록 하고, 변수2가 변동 Account Risk를 사용합니다. 먼저 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것.. 2020. 6. 5.
통계적인 차이라는 말의 의미 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 Newton 2017년 12월호에 싣려 잇던 기사인 [통계적으로 차이가 있다는 말은 어떤 의미일까?]라는 기사를 읽어 보니, 유용한 정보가 기사안에 많이 담겨져 있는 것을 확인할 수 있었습니다. 그래서 이번 포스팅에서는 이 기사를 읽어보고 나서, 그 내용을 리뷰해 보고자 합니다. 먼저 통계의 가장 기초가 되는 지식인 '정규분포'에 대해서 기사는 설명에 들어가고 있습니다. 먼저 우리 주변의 많은 현상이 이 정규분포를 이룬다는 것을 언급하면서, 통계학에서 어떤 현상이 일어나는 범위를 '신뢰구간(confidence interval)'이라고 하며, 이 신뢰구간 안에 포함되는 일이 일어날 확률이 '신뢰도'라는 것을 언급하고 있습니다. 그럼 위 그림에서 묘사가 되고 있는 이 신뢰구간 .. 2017. 12. 2.