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알고리즘 트레이딩805

RLtrader의 제작 part6-final! 안녕하세요? 이번 포스팅에서 드디어 RLTrader의 마지막 모듈까지 모두 코딩을 하고서, 그 내용을 포스팅 하고자 합니다. 하지만 이러고도 주식 데이터를 가지고 오는 과정이 남아 있고, 또 이걸 HTS와 연계시키는 것 까지도 상당히 중요한 내용이라면 중요한 내용이 아직 남아 있습니다. 아무튼 그 첫 과정인 RLtrader를 구성하는 4가지 모듈을 다 코딩하는 내용을 보여드리겠습니다. 먼저 위 스크린샷은 지연보상이 발생한 경우에 학습을 수행하는 flt()함수의 부분입니다. 여기서는 148번째 줄에서 학습없이 메모리의 최대 크기만큼이나 batch_size가 찼을 경우에 지연보상을 한다고 하는데, 이 부분은 제가 기계학습에 대해서 아직도 잘 모르는 부분이 많아서 잘은 모르겠습니다. 그리고 158번과 160번.. 2018. 10. 22.
RLtrader의 제작 part5 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 RLtrader의 마지막 남은 모듈인 정책 학습기 모듈을 만드는 과정을 포스팅 하고자 합니다. 그 전에 먼저 정책 학습기라는 것이 무엇이냐 하면, 에이전트, 환경, 정책신경망을 가지고 강화학습을 수행하는 모듈로, RLtrader의 몸통이라고 할 수 있습니다. 먼저 policy_learner.py의 첫 머리에서 위 스크린샷처럼 import를 여러개 만들어 주도록 합니다. 여기서 from이라는 말은 무슨 의미냐 하면, import하고자 하는 모듈이면 상위 패키지, 가져올 것이 클래스라면 상위의 모듈을 지정하는 명령어 입니다. 그리고 as는 import한 모듈, 패키지, 클래스, 함수를 다른 이름으로 사용하기 위한 키워드 입니다. 이어서 위 스크린샷이 클래스의 시작 부분입니다. .. 2018. 10. 21.
RLtrader의 제작 part4 안녕하세요? 지난번 포스팅에서는 기계학습-딮러닝의 핵심이 되는 모듈을 어떻게 만들기는 했는데, 문제는 이 결과를 아직 시각적으로 보여주는 모듈에 대해서는 아직 제작에 들어가지 않았습니다. 이번 포스팅에서는 이 모듈에 대해서 한번 제작을 해 보도록 하겠습니다. 먼저 위 스크린샷은 prepare()메소드에 대해서 올린 것 입니다. 이 메서드는 Figure를 초기화 하고, 주식의 일봉차트를 출력하는 역할을 하게 됩니다. 그래서 위 스크린샷을 보시면 ohlc라는 것이 있는데, 이게 바로 주식의 일봉차트의 봉 하나가 되는 4가지 값을 가지고서 봉차트를 만드는 것을 볼 수 있습니다. 그리고 나서 위 스크린샷에서는 이제 본격적으로 차트를 그리는 plot()메소드를 만드는데, 초반 부분을 보여주고 있습니다. 여기서 n.. 2018. 10. 20.
RLtrader의 제작 part2 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 RLtrader에서 환경모듈을 만드는 것을 보여주었습니다. 이번 포스팅에서는 에이전트(Agent)모듈이라고 해서 주식을 매수하거나 매도하는 투자자 역할을 하는 모듈을 만들 것인데, 이전에 만들었던 환경 모듈과는 다르게 상당히 길어서 다소 정신이 없을 수도 있습니다. 먼저 import라는 명령어는 다른 모듈을 가져와서, 그 모듈에 있는 함수를 쓸 수 있도록 만들어 줄 수 있습니다. 그리고 이 에이전트 모듈에서는 다음과 같은 속성들이 사용이 됩니다.initial_balance: 초기 투자금, balance: 현금 잔고, num_stocks: 보유 주식수portfolio_value: 포트 폴리오 가치라고 해서, 투자금 잔고+(주식현재가 * 보유 주식수)=포트 폴리오 가치를 나타냅.. 2018. 10. 18.

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