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시행착오44

새로운 방법으로 강화학습을 시도해 보기-5- 안녕하세요? 이래저래 다른 작업을 한다고 포스팅이 늦어졌는데, 아무튼 이번 포스팅으로 지난주에 있었던 실패의 기록을 다 마무리 하게 됩니다. 일단 평균회귀든 뭐든 간에 지난 현재가 = close의 값이 앞으로의 close값에 영향을 주는 종목인 신흥을 가지고서 한번 기계학습을 해 보기는 보았습니다만, 이게 그 다지 좋은 결과는 아니었는 모양입니다. 먼저 training_data를 한번 print()함수를 통해서 보도록 해 봅니다. 이 결과를 보면, 여기에서는 이미 현재가인 close의 평균을 구하는 값이 이미 있음을 알 수 있습니다. 그래서 이번엔는 아예 위 스크린샷에서 보면 알 수 있듯이 yellow_operation프로젝트에 현재가의 평균값도 한번 집어 넣어 보도록 합니다. 일단 한번 파이참에서 돌려.. 2019. 4. 27.
60분봉 차트를 이용한 도전 part1 안녕하세요? 계속해서 AJ렌터카의 주식을 가지고서 한번 강화학습을 해보고 있는데, 수익이 나오는 것은 오로지 일봉차트로 꽤 긴시간 투자를 했을 경우에만 나올뿐, 분봉차트로는 그렇게 큰 효과가 없어 보입니다. 그래서 이번에는 그나마 가능성이 있어 보이는 60분봉차트를 가지고서 한번 강화학습을 시도해 보고자 합니다. 먼저 왜 60분봉이 그나마 가능성이 있는지 한번 살펴보겠습니다. 먼저 일봉차트의 종가 변화량을 계산하는데, 방법은 (오늘의 종가 - 어제의 종가)라는 식으로 계산을 해서, 그 차이를 그냥 변화량 항목에 넣도록 하고, 그 다음에 그 변화량의 음수이냐 양수이냐는 관계없이 그냥 절대값으로 변환을 하였습니다. 여기서 나오는 변화량 평균이라는 항목은 바로 이 절대값으로 변환한 값들의 평균이며, 그냥 변화.. 2019. 2. 10.
2월 8일 해가 떠 있는 동안 시도한 주식 인공지능의 시도들 안녕하세요? 어떻게 하다보니 가지가지로 모자라는 것이 많이 있어서, 거의 오류를 수정하는 것은 못하고서 너무 오랜 시간 동안 강화학습에 들어가는 시간에 대해서 집중했다는 생각이 듭니다. 그래서 이 포스팅이 올라온 2월 9일 오전 시점에서 어제인 2월 8일 주식시장이 열려 있는 시간동안 다양한 작업을 시도 하였습니다. 먼저 지난번에 1분봉 차트를 가지고서 너무 시간이 걸리는 강화학습을 보았습니다. 그래서 이번에는 지연보상 임계치를 10%인 0.1로 두어서 강화학습에 들어가 보도록 합니다. 당연하다면 당연하게도 구글 드라이브에 있던 main.py를 제거한 다음에, 새로이 만들어 놓은 main.py를 업로드하는 것도 잊지 말도록 합니다. 그런데 생각했던 것 만큼 식간이 단축이 되지 않아서, 하는 수 없이 강화.. 2019. 2. 9.
파이썬(python)의 설치 part1 안녕하세요? 예전부터 계획을 하기는 했는데, 이제서야 주식 인공지능을 만드는 작업에 들어가 보도록 했는데, 아마 모의 투자를 벗어나기는 어려울 지도 모르겠다는 생각이 듭니다. 아무튼 이러니 저러니 해도 언제까지 가능성만 따지면서 고민을 해도 답은 안 나오고, 일단 도전하기로 했으니 시작을 해 보려고 합니다. 그래서 원래는 아주 간단하게 끝날 줄 알고 주식 인공지능을 만들기 위한 기반을 설치하려고 했는데, 이게 생각외를 넘어서 너무 어려운 작업이 되어서 꼬박 2일 가까이 묶여 있어야 했습니다. 원래라면 한개의 포스팅에 끝내야 할 내용 같지만, 너무 내용이 길어져서 여러개의 포스팅으로 나누어야 했습니다. 먼저 이작업을 시작할 컴퓨터의 성능을 먼저 알아 보도록 합니다. 일단 윈도 8.1에 64비트 운영체제를 .. 2018. 10. 12.

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