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기술적 지표17

VR과 MFI기반 매도/매수 룰의 종합적인 분석 -4- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 너무 길어져서 중간에 끊어야 했는데, 계속해서 이어서 포스팅으로 결과를 보여 드리고자 합니다. 이번 포스팅에서 30분봉에서 나온 결과를 다 보여 드리고, 일부 60분봉 캔들챠트 데이터 베이스를 사용한 결과도 일부 올리고자 합니다. 그리고 나서 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것철머 4번 조건에 대해서 한번 평균수익과 표준편차에 대해서 한번 이야기를 하도록 합니다. 일단 period가 증가하면 할수록 조금씩 평균수익이 늘어나는 것은 보여주고 있습니다. 다음으로 손해를 본 종목의 갯수와 이익을 본 종목의 갯수를 비교해 보았습니다. 우선 period가 30에 가면서 손해본 종목의 갯수가 이익본 종목의 갯수보다 더 적어지는 역전이 일어는 났는데, 문제는 거래가 없는 종목의 갯수도 너무.. 2020. 4. 8.
10period에서 나온 VR과 MFI기반 룰의 분석-6- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서는 캔들챠트 데이터 베이스에 따른 차이를 한번 비교 분석해 보았습니다. 그런데 이게 전부 VR지수를 기반으로 해서 나온 매도/매수 룰을 테스트 한 것이라서, 이제는 MFI지수를 기반으로 해서 나온 지수를 계산해서 한번 결과를 보고자 합니다. 먼저 해야 할일은 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼 먼저 MFI결과를 각각의 분봉챠트별로 한번 정리해 본 다음에, 다음으로 엑셀의 정렬 기능을 사용해서 정렬해 보도록 합니다. 일단 가장 빡빢한 조건에서 한번 나온 결과를 한번 보도록 합니다. 일단 10분봉은 평균수익이 마이너스이고, 그외에 나온 조건도 60분봉으로 가면 좋아지기는 하지만, 그다지 좋은 결과는 아닌 듯 합니다. 다음으로 손해와 이익을 본 종목의 갯수에 대해서 한번 알아 보도.. 2020. 4. 7.
30period에서 나온 VR과 MFI기반 룰의 분석-7- 안녕하세요? 이제 MFI를 기반으로 만드는 매도/매수 룰에 대해서 한번 마무리를 하고서, 다음 다른 스탭을 밟아봐야 겠다는 생각이 듭니다. 아무튼 간에 변변찮은 결과라도 한번 작업을 해봐야 할 필요는 있고, 이를 기반으로 다음 실험을 해봐야 겠습니다. 먼저 위 스크린샷처럼 일단 MFI지수를 기반으로 하는 룰의 3번 조건에서 나온 손해와 이익을 본 종목의 갯수와 거래량이 없는 종목의 갯수를 한번 살펴 보도록 하겠습니다. 일단 너무 많은 종목이 여전히 거래가 없는데, 이것 때문에 아무래도 평균수익이 바닥을 기고 있는 이유로 보입니다. 그리고 나서 다음으로 알아봐야 하는 것은 바로 이익과 최대의 비교입니다. 일단 60분봉으로 가면 갈수록 점점 이익과 손해의 최대량이 줄어는 드는데, 손해의 경우에는 30분봉에서.. 2020. 3. 31.
VR과 MFI를 이용한 40period에서 계산 안녕하세요? 이래저래 데이터를 분석한다고 하루종일 꼬박 걸렸습니다. 아무튼 이번 포스팅에서는 일단 초기 테스터를 이용해서 VR과 MFI라는 기술적 지표를 활용한 계산을 해야만 했는데, 일단 이 작업부터 먼저 포스팅해서 알려 드리고자 합니다. 이번 내용이 끝나고 나면, 데이터 분석에 들어간 내용을 올려 보고자 합니다. 먼저 초기 테스트를 하기 앞서서 위 스크린샷에서 보이는 것처럼 일단 40개의 분봉을 가지고서 VR과 MFI를 계산하고 결과를 저장하기 위한 폴더를 생성해 보도록 합니다. 먼저 10분봉에서 계산을 하는데, 부득이하게 1/3으로 나누어진 코스피의 리스트를 가지고서 계산을 하는데, 한개의 파트를 가지고서 계산하는데 무려 5시간 넘게 걸렸습니다. 계속해서 남은 코스피의 리스트를 가지고서 한번 작업에.. 2020. 3. 26.