본문 바로가기

강화학습80

본격적인 RLTrader의 작동-모델 만들기의 시작 part3 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 가시화기 모듈(Visualizer.py)에서 무언가 오류가 있다는 내용으로 마무리를 지었는데, 이번 포스팅에서는 그 오류를 해결 하면서, 또 다르게 나오는 오류들을 차례차례 해결해 가면서 인공지능으로 주식투자 모델을 만들어 가는 것을 포스팅 하고자 합니다. 이번에는 어디가 오류인가 했더니, 위 스크린샷에서 빨간색 밑줄을 친 부분에서 오류인데, 일단 처음에는 matplotlib을 가지고 오기(import)하기만 하면 되는 것이라고 생각을 했습니다만, 실제로는 .pyplot이라는 것을 추가로 입력해 주어야만 오류가 없이 돌아갈 수 있는 것 이었습니다. 그렇게 해서 다시 돌려 보았더니, 이번에는 TypeError이라고 나오는데, 또 어디서 에러가 터졌나 하는 생각이 들어서 가 보.. 2018. 11. 1.
PyCharm에서 import문제를 해결하기 위한 시도 안녕하세요? 일단 RLTrader의 기본적인 골격은 다 만들어 놓기는 했는데, 정작 PyCharm에서 import문제를 해결하기 못해서 전혀 작동이 되지 않고 있는 중 입니다. 그래서 이 작업을 어떻게 완성시키기 위해서, import에서 발생한 에러를 해결하기 위한 좌우충돌의 내용을 포스팅 하고자 합니다. 먼저 PyCharm에서 File메뉴에서 있는 Settings를 눌러서, 열어 보도록 합니다. 그리고 나서 Project:TestAI에서 Project Interpreter를 선택하도록 하는데, 여기서는 더 이상 어떻게 경로를 지정해 줄 수 없었습니다. 그래서 여기까지는 그렇게 의미있는 작업이 아니기는 했습니다. 일단 PyCharm에서 프로젝트의 구조라고 해야 할까요? 위 스크린샷에서 보이는 rltrad.. 2018. 10. 30.
RLtrader의 제작 part5 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 RLtrader의 마지막 남은 모듈인 정책 학습기 모듈을 만드는 과정을 포스팅 하고자 합니다. 그 전에 먼저 정책 학습기라는 것이 무엇이냐 하면, 에이전트, 환경, 정책신경망을 가지고 강화학습을 수행하는 모듈로, RLtrader의 몸통이라고 할 수 있습니다. 먼저 policy_learner.py의 첫 머리에서 위 스크린샷처럼 import를 여러개 만들어 주도록 합니다. 여기서 from이라는 말은 무슨 의미냐 하면, import하고자 하는 모듈이면 상위 패키지, 가져올 것이 클래스라면 상위의 모듈을 지정하는 명령어 입니다. 그리고 as는 import한 모듈, 패키지, 클래스, 함수를 다른 이름으로 사용하기 위한 키워드 입니다. 이어서 위 스크린샷이 클래스의 시작 부분입니다. .. 2018. 10. 21.
파이썬과 케라스를 이용한 딥러닝/강화학습 주식투자 안녕하세요? 주식투자는 어설프게 하면 망하기 쉽고, 준비를 철저하게 해도 쉽지 않은 정도가 아니라 어려운 일인데, 그런 주식투자를 어느정도는 도와 줄지도 모른다는 생각이 들기는 하는 책이 바로 [파이썬과 케라스를 이용한 딥러닝/강화학습 주식투자]라는 책입니다. 다만 이 책이 최첨단 해법 입문서라고 했는 것과는 달리 따라서 실습을 해봤지만, 결코 쉽지는 않았습니다. 첫 단추부터 끼우기가 힘들었다고 해야 할까요? 어느정도는 파이썬을 다루어 봤으며, 딥러닝에 대한 다른 책을 읽어 보아야 할 필요는 있는 책이기는 합니다. 하지만 이 책은 그럼에도 불구하고 주식을 분석하기 위한 인공지능을 만드는데, 어떻게 데이터를 준비해야 하며, 어디서 데이터를 얻는지에 대해서도 친절하게 가르쳐 주고 있는 책이기는 합니다. 지난.. 2018. 10. 14.

티스토리툴바