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분봉차트에 대한 원숭이 투자자(MT)의 결과와 의문점 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 예고한 대로 분봉차트에 대한 나머지 25%에 대해서 한번 원숭이 투자자를 적용시켜 보아서, 어떤 결과가 나오는지 살펴보는 수준에서 원래는 끝날 일이였습니다. 그런데 문제가 하나 생겼습니다. 어찌된 것인지 몰라도 원숭이 투자자는 랜덤하게 행동을 해야 하는데 모두 일정한 패턴을 보여주는 경우가 나와 버린 것 입니다. 일단 원숭이 투자자를 가동시키기 위해서 RLTrader를 실행시킨 다음에, 위 스크린샷에 나오는 것처럼 한번 세팅을 해서 작동을 시켜 보고자 합니다. 다음으로 첫번째 원숭이 투자자를 실행시킨 결과입니다. 2번째 원숭이 투자자를 기지고 투자를 실행한 결과입니다. 다음으로는 세번째 원숭이 투자자의 결과인데, 일단 수익은 나온 원숭이 투자자는 없으며, 무언가 일정한 패턴.. 2019. 2. 3.
단타매매에서 수익모델을 찾기 위한 여정 시즌2-2- 안녕하세요? 지난 포스팅에서 세번째 모델까지 백테스트를 완료했습니다만, 남은 25%의 분봉차트에서 나온 데이터로는 수익을 낸 모델이 없다는 것을 볼 수 있었습니다. 그래서 이번 포스팅에서는 남은 4개의 모델중에서는 수익모델이 나오기를 기대하면서 한번 백테스트에 들어가 보고자 합니다. 네번째 수익모델입니다만, 이 모델에서도 역시나 수익이 전혀 나오기는 커녕, 오히려 초기 자본금을 까먹는 것을 보여주고 있다는 것을 볼 수있습니다. 다음으로는 5번째 모델입니다만, 여기서도 전혀 수익이 나오지 않았습니다. 그런데 자세히 보면, 무언가 판박이라도 된 것처럼 4번째 모델과 같다는 것을 볼 수 있습니다. 여섯번째 모델역시 수익은 나오지도 않았고, 어째서 인지 매수/매도가 모두 4번째와 5번째 모델과 같다는 것을 볼 .. 2019. 2. 3.
단타매매에서 수익모델을 찾기위한 여정 시즌2 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 단타매매를 위한 수익모델을 찾기 위해서 이리저리 노력을 하기는 했습니다만, 문제는 원본 데이터가 잘못되어 있어서 처음부터 다시해야 하는 문제가 나왔습니다. 그래도 이제라도 이걸 알아차기리는 했기 때문에, 이에 대해서 한번 또 다른 도전을 해보고자 합니다. 먼저 첫번째 모델을 얻기위한 강화학습을 시행한 결과입니다. 모든 학습이 총 600에포크 이루어 졌음에도 불구하고 시간이 다 걸리는 데는 3시간 33분이라는 시간이 걸리는 것을 볼 수 있었습니다. 이어서 2번째 강화학습에 들어갔습니다. 여기서 사용된 분봉차트는 28, 29, 30, 31일간의 AJ렌터카에 대한 분봉차트를 가지고 오도록 했으며, 총 데이터의 75%가 강화학습에 사용이 되었습니다. 이번에도 모든 학습이 완료가 되.. 2019. 2. 3.
설이 오기 직전에 모의주식투자에 들어가본 결과 안녕하세요? 어느덧 모의 주식투자에 제 인공지능 주식 투자자를 끌어들인지도 거의 2주일이 되어 간다는 생각이 드는데, 이제까지 했던 프로그램의 작동중에 가장 오류가 적게 나온 날이기도 했습니다. 일단 시작하자 마자 생기는 이 too many indices for array라는 에러가 뜨는데, 이건 맨처음 시작하자마자 행이 1줄만 있는 데이터 베이스가 원이이 되는데, 이 에러가 주식장이 마감된 상황에서 띄울때는 그냥 넘어갔습니다만, 주식 시장이 열린 장중에는 문제가 생기는 것을 볼 수 있습니다. 그래도 다시 pytrader를 시작하면, 이런 에러는 없어지면서, 일단은 제대로 모의 주식 투자가 시작이 되는 것을 볼 수 있기는 있습니다. 그런데 하다보니 위 스크린샷처럼 그냥 pytrader가 종료되어 버리는 .. 2019. 2. 2.

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