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2019년 8월 4째주, 지난주 결과와 비교 part1 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 일단 60개의 종목이 나왔기는 하지만, 이 종목이 지난번 45종목에 비해서 얼마나 많은 차이가 나왔으며, 어떤 종목들이 이제 탈락을 했는지에 대해서 한번 알아볼 시간이 되었습니다. 다만 너무 포스팅의 내용이 길어질 것을 우려, 중간에 부득이하게 잘라야만 했습니다. 일단 먼저 문제점은, 한개의 엑셀 시트에 종목을 가지고 오는 것은 좋은데, 일일히 ctrl + F 키를 눌러서 검색을 하는 것은 너무 시간이 걸립니다. 그래서 위 스크린샷에 보이는 조건부 서식을 클릭하도록 합니다. 조건부 서식에서 위 스크린샷처럼 중복값이라는 것을 선택하도록 합니다. 이 값을 선택한다면, 양쪽에서 서로 같은 값이 나오면-주로 종목명이 같으면 셀이 하이라이트 처리가 됩니다. 이렇게해서 일단 평균회귀 .. 2019. 8. 26.
2019년 8월 4째주 Half-Life를 기반으로 쓸만한 종목 사냥 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 어떻게 정보를 얻어오는 데는 성공했지만, 정작 32개의 종목밖에 얻어올 수는 없었습니다. 일단 이대로는 50개의 종목에 못 미치기 때문에, 이번에는 Half-life를 기준으로 해서 한번 100이하인 종목들 중에서 30미만의 값을 보여주는 종목들만 추려서 한번 가지고 오고자 합니다. 먼저 코스피의 half-life가 100이하인 종목들 중에서 한번 찾아봐서, 평균회귀에 걸리는 시간이 30미만인 종목들의 코드만 추려가도록 합니다. 이 종목들의 코드를 위 스크린샷과 같이 한번 information hunter의 종목코드를 입력하는 곳에다 입력해서 모두 작동을 시키도록 해 봅니다. 다만 이 작업도 쉽지가 않았는 것이, 일단 어째서 인지 가다가 중간에 끊어진다고 해야 할까요? 잘 .. 2019. 8. 26.
2019년 8월 4째주 informationHunter의 작동 안녕하세요? 지난번 시간에 어떻게 해서 ADF test와 허스트 지수 계산, 그리고 나서 Half-Life를 계산하는 것 까지는 성공을 했는데, 문제는 이 상태로는 쓸만한 데이터인지 아닌지 제대로 판단을 할 수 없습니다. 그래서 이번 포스팅에서는 현재가, 거래량, 그리고 20일 평균 거래량을 가지고 올 수 있는 information hunter를 작동 시키도록 합니다. 먼저 코스피의 모든 종목 코드를 가지고 오도록 합니다. 이 종목 코드들은 하나같이 위 스크린샷처럼 txt파일에 집어넣어 주어서 한번 일괄 적용이 되도록 합니다. 일단 계속해서 제대로 5의 배수로 나누어 지는 갯수의 코드가 아니면 에러가 났기 때문에, 이번에는 에러가 났으면 위 스크린샷처럼 parent process상에서 삼성전자의 정보를 .. 2019. 8. 26.
2019년 8월 4째주 평균회귀 테스트의 시작 안녕하세요? 역시나 주말이 왔다면 왔고, 이렇게 50개씩이나 하는 종목을 한꺼번에 한 주 넘기면서 까지 계속해서 평균회귀 테스트에 들어가 보는 것은 처음이라는 생각이 듭니다. 일단 이번 포스팅에서는 크게 개선된 것이 없이 한번 기존의 방식을 그대로 사용해서 한번 작업을 해 보고자 합니다. 먼저 위 스크린샷의 설정처럼 코스피라고 설정을 하고 나서 한번 작업을 하도록 합니다. 그리고 기준이 되는 날짜도 지난번에 이어서 1주일 정도 앞으로 당겨서 작업을 시작해 주도록 합니다. 코스피에서 전 종목을 한번 훑어보면서 평균회귀 테스트를 하기 위해서는 위 스크린샷과 같이 전부 6시간 이상이 걸린 것을 확인할 수 있었습니다. 그리고 이러한 작업의 결과로, 위 스크린샷과 같이 9개의 txt파일을 얻는데 성공했습니다. 이.. 2019. 8. 26.

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