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무모한 도전-주식 인공지능 만들기1651

새로운 수익모델을 찾기 안녕하세요? 이래저래 일이 있어서 좀 포스팅을 올리는 것도 많이 늦어졌습니다. 아무튼 간에 일단은 지난번 포스팅에서 ADF 테스트를 해서 랜덤워크가 아닌 종목을 찾아보니, 일단 신흥(004080)이 적당할 것으로 생각이 되어서, 드디어 구글 코랩을 이용해서 강화학습에 들어가 보고자 합니다. 먼저 기존의 pytrader를 실행시켜서 신흥의 분봉차트를 가지고 오도록 하는 작업에 들어가 보도록 합니다. 당연 저장할 폴더도 지정을 해 주어야 합니다. 먼저 ADF 테스트에 들어간 3월 20일 9시 이전의 데이터는 모두 삭제를 하도록 합니다. 그리고 나서는 어떻게 614개 행의 데이터가 있는 것을 확인할 수 있기는 있었습니다. 그래서 기존에 있던 yellow operation 프로젝트로 가서, 여기서 나와 있는 종.. 2019. 4. 22.
ADF 테스트를 이용한 종목선택에 도전하기-2- 안녕하세요? 이제 지난번 포스팅에서 겨우겨우 어떻게 해서 ADF 테스트를 이용할 수 있게 되었습니다만, 그 결과는 튜플 형태로 모두 함축된 형태로 나오기 때문에, 이를 어떻게 그냥 한 두 종목이면 사람 눈으로 일일히 확인해 보겠지만, 문제는 1500개가 넘는 코스피 종목을 일일히 체크하기에는 피곤하다는 겁니다. 그래서 이 과정을 자동으로 만들기 위한 작업이 이어지게 됩니다. 그래서 먼저 위 스크린샷에서 보이는 것처럼 튜플안에 있는 각각의 요소를 선택하기 위해서는 튜플명[인덱스]를 사용하면 간단하게 수행을 할 수 있습니다. 그런데 제 예상과는 다른 방법으로 나와서 조금 당황스럽기는 했습니다. 일단 위 스크린샷에서 빨간색 박스를 친 부분은 바로 한개의 요소였으며, 여기서 기각값이라고 해서, 통계검정량이 이 .. 2019. 4. 21.
ADF 테스트를 이용한 종목선택에 도전하기 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 어떻게 가장 큰 장애물을 넘기는 했는데, 정작 트러스 제7호가 거래정지가 되어 버리는 바람에 새로운 종목을 찾으러 가야할 타이밍이 되기는 되었습니다. 그래서 이번 포스팅에서는 ADF 테스트라고 해서, 시계열의 데이터-가령 주식의 현재가가 시간에 따라서 어떻게 바뀌는 것이 랜덤워크라고 해서 이전 결과가 다음 결과에 영향을 주지 않는 독립적인지, 아니면 이전 결과가 다음 결과에 영향을 주는 상관이 있는 관계인지를 알려주는 테스트가 있습니다. 이 테스트를 가지고 와서, 한번 코스피의 종목을 계산, 랜덤워크를 따르지 않는 종목만을 선택하고자 합니다. 먼저 작업에 필요한 모듈인 statsmodels라는 모듈을 인스톨 하기 위헤서 pip install statsmodels를 아나콘다 .. 2019. 4. 21.
가장 힘들어 보이는 장애물을 넘기 위한 시도-complete- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 새로운 에러가 발생하는 것을 확인할 수 있었습니다만, 이번 포스팅에서는 그 에러를 극복하고 실전 모의투자까지 들어간 결과를 포스팅 하고자 합니다. 여기까지 했기 때문에 일단 자동으로 인공지능 주식투자자는 어떻게 완료가 된 것을 확인할 수 있었습니다. 그래서 먼저 위 스크린샷에서 보이는 것처럼 클래스 안에서 메서드에서 메서드를 띄어넘을 수 있는 변수를 초기화 메서드에서 공백으로 선언해 주도록 합니다. 그리고 나서 기존에 action_list.txt를 다루는 코드는 그대로 놔두고, 아까 공백으로 선언한 변수에다가 txt파일에 들어갈 내용을 집어 넣도록 해 봅니다. 다음으로는 trade_stocks()메서드에서 위 스크린샷처럼 기존에 없던 새로운 변수를 선언해 주도록 합니다. 그.. 2019. 4. 21.

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