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무모한 도전-주식 인공지능 만들기1651

30period에서 나온 VR과 MFI기반 룰의 분석-6- 안녕하세요? 지난번 포스팅까지는 각각 다른 캔들챠트 데이터 베이스에서 한번 작업을 했는 VR지수를 가지고서 계산을 했지만, 이번에는 MFI지수를 계산해서 각각의 캔들챠트 데이터 베이스별로 한번 비교를 해보고자 합니다. 먼저 해야 하는 일은 역시나 각각의 데이터 별로 나온 결과를 엑셀에 있는 데이터 항목의 정렬을 통해서 정렬시켜 주는 것이라고 할 수 있겠습니다. 그리고 나서 여기서는 제일 거래가 일어나기 힘든 조건인 1번 조건에서 나온 평균수익을 비교해 보도록 하겠습니다. 일단 10분봉에서 그나마 볼만한 수익이 나왔고, 이후로는 거의 바닥권을 맴돌고 있습니다. 그리고 왜 이리도 수익이 바닥을 기고 있는지 알 수 있는 이유가 여기에 있었습니다. 대다수의 종목이 전혀 거래가 일어나지 않은 상태로 있었기 때문에.. 2020. 3. 31.
30period에서 나온 VR과 MFI기반 룰의 분석-5- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 어떻게 VR지수의 결과를 캔들챠트 분봉별로 비교하다가 3번 조건에서 중간에 짤렸는데, 너무 포스팅이 길어지는 감이 있어서 부득이하게 자를 수 밖에 없었습니다. 아무튼 이번 포스팅에서 남은 부분을 이어가고자 합니다. 먼저 비교해 보아야 하는 것은, 바로 손해를 본 종목과 이익을 본 종목의 갯수등을 비교해 보는 것인데, 꾸준히 손해를 보는 종목의 갯수가 이익을 보는 종목의 갯수에 비해서 적은 것을 볼 수 있습니다. 다만 60분봉으로 가면 갈수록 점점 더 많은 종목이 거래가 없다는 단점이 있습니다. 그리고 나서 최대로 본 이익의 크기와 손해의 크기를 한번 비교해 보도록 합니다. 일단 여기서 이익의 크기가 줄어드는 것 보다는 손해가 줄어드는 것이 더 크다는 생각이 듭니다. 다만 6.. 2020. 3. 31.
30period에서 나온 VR과 MFI기반 룰의 분석-4- 안녕하세요? 지난번 포스팅까지는 어떻게 해서 VR과 MFI지수를 기반으로 만든 매도/매수룰에서 같은 캔들차트 데이터 베이스에서 나온 결과를 가지고서 계산한 결과만을 비교해 보았는데, 이번에는 각각 다른 캔들챠트 데이터 베이스에서 얻은 결과를 가지고서 한번 계산을 해 보고자 합니다. 일단 먼저 해야 하는 일로는 우선 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼 도표로 된 자료를 정리해야 했습니다. 여기서 무언가 상황이 좋지 않아서, 캔들챠트의 분봉을 가지고서 이야기하는 표식을 가장 마지막으로 두어야 했습니다. 일단 가장 널널한 1번 조건에서 VR지수를 계산할 경우에는 60분봉에 가까워 질 수록 평균수익이 더 좋아는 지지만, 그렇다고 해도 모두 마이너스를 기록하고 있습니다. 그리고 손해를 보는 종목의 갯수가 언제나 .. 2020. 3. 30.
30period에서 나온 VR과 MFI기반 룰의 분석-3- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 어떻게 해서 30분봉에서 얻은 VR과 MFI지수를 가지고서 한번 계산에 들어가 보았습니다. 하지만 거기서도 결과는 여전히 좋지 않았는데, 그건 그것이고, 이제는 60분봉 캔들챠트에서 얻은 결과를 가지고서 한번 계산을 해 보도록 해야 겠습니다. 역시나 여기서도 먼저 해야 하는 일을 꼽으라면, VR지수에서 얻은 데이터를 한개의 도표로 정리하는 일이라고 할 수 있습니다. 그리고 예상과는 다르게, 가장 빡빡한 조건으로 가면 갈수록 점점 수익이 더 커지고 있는 경향을 보이고 있습니다. 그렇다고 해도, 일단 평균수익의 크기 자체는 그렇게 크지 않아 보입니다. 그리고 나서 VR지수의 손해를 본 종목의 갯수와 이익을 본 종목의 갯수등을 비교하는 그래프를 보았는데, 일단 점점 더 빡빡한 조.. 2020. 3. 30.

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