RSI지수와 새 데이터 분석법 -3-

안녕하세요?

 

지난번 포스팅까지는 60period에서 얻은 결과를 가지고서 한번 작업을 해 보았는데, 여기서는 이제 더 짧은 period인 40에서 얻은 결과를 가지고 일단 각각의 데이터 베이스 별로 이익과 손해의 평균, 그리고 이익과 손해의 총합을 비교하는 과정을 거치고자 합니다.

 

먼저 해야 할일은 위 스크린샷에서 보이는 것처럼 우선 각각의 결과에다가 새로운 종류의 데이터를 확보하는 일이 필요합니다. 이 이후에는 바로 새로운 시트에서 모아서 테이블로 만들어 주도록 합니다.

 

먼저 10분봉 캔들챠트 데이터 베이스로 얻은 결과를 한번 알아보도록 합니다. 여기서 나오는 값을 가지고 보면, 이익의 평균은 조건이 조금만 빡빡해져도 그냥 급격히 낮아지는데, 손해의 평균은 거의 변하지 않는 것 같은 경향을 보이고 있습니다.

 

그리고 나서 이익과 손해의 합계에 대해서 한번 작업을 해보고자 합니다. 여기서 나오는 값을 가지고서 한번 비교해 보니, 역시나 1번 조건 외에는 그다지 좋아 보이는 조건이 없다는 것을 확인할 수 있었습니다.

 

 

그리고나서 30분봉 캔들챠트 데이터 베이스를 사용해서 한번 작업을 해 보고자 했습니다. 일단 각각의 결과에서 결과를 모아와서 한개의 테이블로 만들어 주도록 합니다.

 

여기서도 이익의 평균은 일단 조건이 더 빡빡해 질수록 꾸준히 감소하고 있는데 반해, 손해의 평균은 일단 6번 조건까지는 계속해서 유지가 되다가 이후에 감소하는 움직임을 보여 주었습니다.

 

그리고 나서 30분봉 캔들챠트에서 얻은 결과를 가지고서, 일단 이익과 손해의 합계에 대해서 한번 비교를 해 보도록 합니다. 이렇게 해서 나온 결과를 보면, 이익의 합계는 조건이 빡빡해지면 처음에는 급격히 줄어들다가 이후 꾸준히 줄어드는 경향을 보이고 있습니다.

 

다음으로는 마지막 60분봉 캔들챠트 데이터 베이서에서 얻은 결과를 가지고서한번 적업에 들어가 보도록 해 보자, 여기서 있는 테이브롤 데이터를 다 모아서 한번 작업에 들어가 보도록 한다.

 

이전 보다 이익의 평균이 1번 조건에서 손해의 평균보다 더 크지만, 그 차이는 확실하게 줄었는 것을 확인할 수 있었습니다. 

 

일단 위 스크린샷에서 나오는 것처러 합계를 한번 합쳐서 만들어보도록 합니다. 여기서 나오는 결과를 보면 이익의 합계는 꾸준히 감소를 하지만, 손해는 3번 조건까지는 합계가 증가하다가 이후에 서서히 감소하는 경향을 보이고 있습니다. 이제 남은 것은 다음번 포스팅에서는 캔들챠트 데이터 베이스 별로 비교해서 데이터를 올려 보도록 하겠습니다.