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3차 종목선정 및 오류수정 과정 -2- 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 새로 일봉차트를 가지고 와서, 일단 베타를 계산하기 위해서 움직이는 것을 이야기 했습니다. 다만 그 과정을 다 마치기는 했어도, 데이터를 가공하는 과정을 생략했는데, 이번 포스팅에서 관련된 내용에 대해서 이야기를 해 보고자 합니다. 일단 내린차순으로 정렬을 하는 것으로 코스피에서 나온 결과를 어떻게 정렬해 보았습니다. 이렇게 하는 것으로 이제 당므으로 가 보고자 합니다. 이렇게 해서 일단 베타값이 1.1이상만 추려서 185개란느 내용을 가지고 올 수 있었습니다. 다만 이게 너무 많은 것이 아닌가 하는 생각도 들었습니다. 그리고 다음으로 중요한 것이 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼, 일단은 텍스트 파일에 저장을 하는 것을 잊으면 안됩니다. 이제 다음으로는 코스닥에 대해서 .. 2021. 3. 24.
3차 종목선정 및 오류수정 과정 -1- 안녕하세요? 이래저래 많은 일이 있었고, 이 블로그 포스팅을 시작으로 해서 일련의 시리즈를 올리게 되었습니다. 일단 매도/매수 룰에 있던 문제 - 왜 인지 전혀 매수가 일어나지 않던 문제는 어떻게 해결을 하였는데, 이게 생각을 해 보면 당연 하다면 당연한 것을 놓친 것이 문제 였습니다. 아무튼 이번 포스팅을 시작으로 해서 그런 해결에 이르는 좌우충돌을 이야기 해 보고자 합니다. 일단 데이터가 추가로 필요한 상황이 와서, 위 스크린샷에서 볼 수 이쓴ㄴ 것처럼 올해 1월 15일이라는 제법 긴 시간을 두고서 데이터를 확보하기 위해서 움직여 봅니다. 그리고 나서 data harvester를 작동시키는 데 있어서, 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼 일단 일봉 차트를 가지고 올 수 있도록 만들어 줍니다. 이렇게 .. 2021. 3. 24.
일주일간의 정리 안녕하세요? 지난번 포스팅에서 어떻게 종목을 다시 선정해서 대조군은 그대로 베타값이 +인 종목을 선정했고, 실험군은 -인 종목들을 선정했지만, 이게 결과가 아무런 거래가 일어나지 않는 결과로 이어졌습니다. 그래서 이게 어떻게 된 일인지 일단 조사를 한번 들어가 보고자 합니다. 먼저 가지고 있는 ETF에 대한 최신의 데이터 베이스가 필요해서, 일봉차트를 가지고 오는데, 위 스크린샷에서 나와 있는 것처럼, 일단 한번 일주일 더 최신으로 해서 데이터를 수집할 준비를 합니다. 먼저 코스피의 시장상황을 반영하는 것으로 알려진 ETF를 가지고 와서, 데이터를 수집할 준비를 해 주도록 합니다. 이렇게 리스트가 준비 되면......... 그래서 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼 일단 데이터를 수집하기 위한 수집기를 .. 2021. 3. 20.
다시한번 종목선정을 위한 여정 -16- 안녕하세요? 이번 포스팅에서는 다른 것이 아니라 일단 지난번 포스팅에서 하락장이 예상이 되는 상황에서 어떻게 시장의 방향과 기울기인 베타가 역행 - 마이너스 값인 종목들을 골라서 한번 사용해 보고자 합니다. 물론 이건 어디까지나 예측일 뿐이고, 제대로 될지 모르겠습니다만, 그래도 일단 작업을 해 보고자 합니다. 먼저 기존에 있던 데이터의 순서를 오름차순으로 바꾸어서 한번 작업을 해 보고도록 합니다. 이렇게 해서 종목코드를 고르는 작업에 들어갑니다. 먼저 37개의 종목이 나왔는데, 이건 중복된 코드를 포함해서 나오는 것 입니다. 이를 어떻게 해결하기 위해서는 어찌되었건 간에, 일단은 중복값을 제거해 보도록 합니다. 다만 너무 많이 나와서 하는 수 없이 커트라인을 점점 더 음수로 올려야 합니다. 이렇게 해서.. 2021. 3. 18.

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